Smart Energy Lead: Projektleitung & Beratung (Homeoffice)

Grazer Energieagentur; Graz; Hybrid; EUR 42.000 - 52.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice möglich

Befristete Anstellung (1 Jahr)

Gehalt gemäß KV

Zusammenfassung

Die Grazer Energieagentur sucht eine/n Mitarbeiter:in für den Bereich Smart Energy zur vorerst befristeten Mitarbeit (1 Jahr) mit Dienstort Graz. Sie leiten eigenständig Projekte, akquirieren Kund:innen, erstellen Angebote und bearbeiten nationale sowie internationale Förderanträge.

Geforderte Qualifikationen umfassen ein Universitäts- oder FH-Studium in relevanten Bereichen, fundierte Modellierungs-/Datenanalysekenntnisse (Python, PyPSA, MATLAB, Julia, SQL) sowie GIS-Tools; Zusatzvorteil:

Qualifikationen

• Universitäts- oder FH-Abschluss in relevanten Fachrichtungen (Master/PhD vorteilhaft).
• Sehr gute Modellierungs-, Simulations- und Optimierungskenntnisse von Energiesystemen (Python/PyPSA/MATLAB/Julia).
• Erfahrung in Datenanalyse/--visualisierung (Python/SQL/Excel) sowie GIS-Anwendersoftware (ArcGIS/QGIS).
• Erfahrung in nationalen/internationalen Forschungs- und Förderprojekten (FFG/EU).
• Erfahrung in Berichten, Studien und Präsentationen vor Fachpublikum und Stakeholdern.

Aufgaben

• Projektleitung und eigenständige Abwicklung im Bereich Smart Energy.
• Kund:innen-Akquise und Betreuung sowie Angebotserstellung.
• Verfassen von Förderanträgen und Berichtswesen an Konsortialführer/ Fördergeber/ Geschäftsführung.
• Erstellung wissenschaftlicher Berichte und Präsentationen von Ergebnissen.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Kommunikationsfähigkeiten

Projektleitung

Kund:innen-Betreuung

Ausbildung

Master- oder PhD-Abschluss (Energietechnik/Wirtschaftsingenieurwesen/Operations Research/Wirtschaftsinformatik)

Tools

Python

PyPSA

MATLAB

Julia

SQL

Excel

ArcGIS/QGIS

PV-Sol

Git

Jobbeschreibung

Die Grazer Energieagentur sucht eine/n Mitarbeiter:in für den Bereich Smart Energy zur vorerst befristeten Mitarbeit (1 Jahr) mit Dienstort Graz. Sie leiten eigenständig Projekte, akquirieren Kund:innen, erstellen Angebote und bearbeiten nationale sowie internationale Förderanträge.

Geforderte Qualifikationen umfassen ein Universitäts- oder FH-Studium in relevanten Bereichen, fundierte Modellierungs-/Datenanalysekenntnisse (Python, PyPSA, MATLAB, Julia, SQL) sowie GIS-Tools; Zusatzvorteil: