Senior GenAI Architect: Scale GenAI Platforms | Home Office

Jenbach; Österreich; Remote; EUR 110,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Home Office

Verkehrsmittel-Zuschuss

Team Events

Gute Anbindung

Flexible Arbeitszeiten

Kantine/Betriebsrestaurant

Gesundheitsförderung

Job summary

INNIO in Jenbach, Österreich sucht eine erfahrene Fachkraft als GenAI-Architekt, um End-to-End-GenAI-Lösungen zu entwerfen und eine skalierbare Plattform bereitzustellen. Sie analysieren Geschäftsanforderungen, entwerfen Architektur und stellen wiederverwendbare APIs sowie Komponenten bereit.

Sie treiben die Evaluierung von GenAI-Technologien voran, definieren Datenfluss-Standards, Governance und sichere Praktiken, führen Teams von Software- und ML-Ingenieuren und sorgen für Performance,

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in der Architektur und Lieferung von AI/ML/GenAI-Anwendungen.
• Fundierte Kenntnisse in LLMs, RAG, Agenten-Integration, Prompt-Orchestration.
• Sichere Kenntnisse in agilen Prozessen (Agile/Scrum) und DevOps.
• Sicherheits- und Datenschutzbewusstsein, Governance und Responsible AI.
• Bachelor in CS/AI; Master vorteilhaft.

Responsibilities

• Architektur entwerfen und GenAI-Plattform wiederverwendbar machen.
• Führung von Forschung zu GenAI-Technologien und Roadmap.
• Standards für sichere Datenflüsse und Governance definieren.
• Mehrere GenAI-Initiativen parallel betreuen und Teams anleiten.
• Problemlösung, Optimierung von Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit.

Skills

Distributed systems

Cloud-native

DevOps

Agile/Scrum

GenAI/LLMs

Education

Bachelorabschluss in Informatik / KI

Masterabschluss wünschenswert

Tools

Kubernetes

Python

Java

PostgreSQL

MySQL

PyTorch

TensorFlow

LangChain

Spring Boot

React

Job description

INNIO in Jenbach, Österreich sucht eine erfahrene Fachkraft als GenAI-Architekt, um End-to-End-GenAI-Lösungen zu entwerfen und eine skalierbare Plattform bereitzustellen. Sie analysieren Geschäftsanforderungen, entwerfen Architektur und stellen wiederverwendbare APIs sowie Komponenten bereit.

Sie treiben die Evaluierung von GenAI-Technologien voran, definieren Datenfluss-Standards, Governance und sichere Praktiken, führen Teams von Software- und ML-Ingenieuren und sorgen für Performance,