Senior Data Engineer – Cloud Analytics & Azure Pipelines

adesso Austria GmbH; Graz; Hybrid; PEN 177.000 - 212.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Öffi-Ticket (Wien & Graz)

Essenszuschüsse

Corporate Benefits

Regelmäßige Events

Notebook & Smartphone nach Wahl

Buddy-Programm

Gesundheit & Wohlbefinden

Zusammenfassung

adesso Austria GmbH sucht Fachkräfte im Data- & Analytics-Umfeld, um Datenprozesse und moderne Architekturen in Cloud-Analytics-Projekten voranzutreiben. Sie gestalten Data Pipelines, Ingest- und Processing-Workflows nach Best Practices und entwickeln Analytics-Plattformen sowie effiziente CI/CD-Pipelines.

Sie setzen Anforderungen mit Microsoft Analytics Services wie Azure Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric und Azure SQL um und beraten Kunden in einem wachsenden Cloud-Umfeld.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines verwandten Fachgebiets bzw. vergleichbare praktische Erfahrung sowie erste Kenntnisse im Cloud-Analytics-Umfeld (insbesondere Azure)
• Kenntnisse in der Entwicklung mit Python, Scala oder Java sowie sicherer Umgang mit SQL
• Erste Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, vorzugsweise im Umfeld von Azure DevOps

Aufgaben

• Umsetzung und kontinuierliche Optimierung von Data Pipelines sowie Data Ingest und Data Processing nach Best Practices
• Entwicklung von Analytics-Plattformen und effizienten CI/CD-Pipelines
• Umsetzung projektbezogener Business-Anforderungen mit Microsoft Analytics Services (z. B. Azure Synapse, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Azure SQL)
• Kontinuierliche Weiterentwicklung im Cloud- und Data-Engineering-Umfeld zur professionellen Beratung von Kund:innen

Kenntnisse

Data & Analytics

Cloud Analytics

Azure (Cloud)

Python/Scala/Java

SQL

CI/CD Pipelines

Terraform/Ansible/Puppet

International projects

Travel willingness

Ausbildung

Informatikstudium oder verwandtes Fachgebiet

Tools

Azure DevOps

Jobbeschreibung

adesso Austria GmbH sucht Fachkräfte im Data- & Analytics-Umfeld, um Datenprozesse und moderne Architekturen in Cloud-Analytics-Projekten voranzutreiben. Sie gestalten Data Pipelines, Ingest- und Processing-Workflows nach Best Practices und entwickeln Analytics-Plattformen sowie effiziente CI/CD-Pipelines.

Sie setzen Anforderungen mit Microsoft Analytics Services wie Azure Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric und Azure SQL um und beraten Kunden in einem wachsenden Cloud-Umfeld.