Senior Data Analyst & Reporting - Power BI, SQL, BigQuery

XXXLutz Group; Wels; Hybrid; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Home Office

Kantine/Betriebsrestaurant

Mitarbeiterparkplatz

Fitness Angebote

Massage, Yoga o. A.

Kaffee, Tee o. Ä

Gesundheitsförderung

Job summary

XXXLutz Group sucht eine erfahrene BI/Data-Analytics-Fachkraft, die Reports und Dashboards in Power BI entwickelt und pflegt. Sie wandeln Rohdaten in aussagekräftige Datensätze um und bauen Datenmodelle auf, um NPS- und Umsatzdaten zuverlässig aufzubereiten.

Sie übersetzen fachliche Anforderungen in präzise SQL-Abfragen, führen ad-hoc-Analysen durch und liefern klare Handlungsempfehlungen. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen runden das Profil ab.

Qualifications

• Sehr gute SQL-Kenntnisse zur Umsetzung fachlicher Anforderungen.
• Datenmodellierung und Datentransformation (ETL/ELT).
• Analytisch denkend, strukturiert und lösungsorientiert.
• Präzise Dokumentation der Ergebnisse nachvollziehbar.
• Eigenständige Projektarbeit mit Stakeholder-Kommunikation.

Responsibilities

• Aussagekräftige Reports und Dashboards in Power BI entwickeln und pflegen.
• Rohdaten in reportingfähige Data Sets überführen; passende Modelle entwickeln.
• NPS- und Umsatzdaten aufbereiten, auswerten und dokumentieren.
• Selektionslogik für Kundenzufriedenheitsumfragen erstellen; Zielgruppen prüfen.
• Fachliche Anforderungen in SQL-Abfragen übersetzen; Stakeholder klären.
• Ad-hoc-Analysen durchführen und konkrete Handlungsempfehlungen ableiten.
• Reporting-Projekte planen, priorisieren und Ergebnisse adressatengerecht kommunizieren.
• Datenlogiken und Kennzahlendefinitionen dokumentieren.

Skills

SQL

Power BI

Google BigQuery

Education

Wirtschaftsinformatik / Informatik Studium

Job description

XXXLutz Group sucht eine erfahrene BI/Data-Analytics-Fachkraft, die Reports und Dashboards in Power BI entwickelt und pflegt. Sie wandeln Rohdaten in aussagekräftige Datensätze um und bauen Datenmodelle auf, um NPS- und Umsatzdaten zuverlässig aufzubereiten.

Sie übersetzen fachliche Anforderungen in präzise SQL-Abfragen, führen ad-hoc-Analysen durch und liefern klare Handlungsempfehlungen. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen runden das Profil ab.