Senior Data Analyst Logistik

XXXLutz KG; Wien; On-site; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Home Office

Kantine/Betriebsrestaurant

Betriebsarzt

Verkehrsmittel-Zuschuss

Gute Anbindung

Mitarbeitervergünstigungen

Notebook zur Privatnutzung

Fitness Angebote

Massage, Yoga o. A.

No All-In-Verträge

Mitarbeiterparkplatz

Frisches Obst

Gesundheitsförderung

Kaffee, Tee o. Ä

Job summary

DevJobs sucht eine/n Data Analytics Spezialist/in zur eigenständigen Analyse logistischer Fragestellungen und zur Erstellung belastbarer Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche. Sie entwickeln Berichte, Dashboards und regelmäßige Auswertungen zu Auslieferung, Liefertreue, Retouren und Beständen.

Die Rolle umfasst die Automatisierung von Standardauswertungen, Datenqualitätsfragen, Zugriffen sowie die Dokumentation von KPI-Logik. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen werden geboten.

Qualifications

• Analytisches Denkvermögen und Fähigkeit, Daten in klare Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken/DWH.
• Sorgfältige Arbeitsweise, Datenqualität im Blick, Erkennen von Lücken und Inkonsistenzen.
• Komplexe Sachverhalte verständlich aufbereiten – in Dashboards, Reports und im Austausch mit Fachbereichen.

Responsibilities

• Eigenständige Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen und Aufbereitung der Ergebnisse als Entscheidungsgrundlage.
• Entwicklung und Pflege von Reports, Dashboards und regelmäßigen Auswertungen zu Auslieferungen, Liefertreue, Retouren und Beständen.
• Automatisierung wiederkehrender Auswertungen und Excel-Listen/reports zur Reduktion manueller Aufwände.

Skills

SQL

Power BI

Python

Excel

Education

Data Analytics/ Wirtschaftsinformatik-ähnliches Studium

Job description

Deine Rolle im Team

• Du führst Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen eigenständig durch und bereitest die Ergebnisse als belastbare Entscheidungsgrundlage für die Fachbereiche auf.
• Du entwickelst und pflegst Reports, Dashboards und regelmäßige Auswertungen zu Auslieferungen, Liefertreue, Retouren und Beständen.
• Du analysierst logistische Kennzahlen, erkennst Entwicklungen und Abweichungen und leitest daraus gemeinsam mit den Fachbereichen konkrete Verbesserungsmaßnahmen ab.
• Du automatisierst wiederkehrende Auswertungen und Excel-basierte Listen oder Reports, um manuelle Aufwände zu reduzieren und die Qualität sowie Aktualität der Informationen zu verbessern.
• Du unterstützt bei der Klärung von Datenqualitätsprobleme, Fragen zu bestehenden Reports und Anforderungen an Daten oder Auswertungen - Dabei analysierst du Ursachen, koordinierst die Abstimmung mit den zuständigen Ansprechpartner:innen eigenständig und dokumentierst Lösungen.
• Du begleitest Anfragen zu Datenzugriffen und Berechtigungen im Rahmen der geltenden Vorgaben und stellst sicher, dass Datenstand, Filter, KPI-Logik und bekannte Einschränkungen in deinen Auswertungen transparent sind.

Unser Angebot

• Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für Remote Work.

Technologien und Skills

• Microsoft Excel
• Power BI
• SQL
• Python

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

• Du denkst analytisch, stellst die richtigen Fragen und kannst aus Daten klare, nachvollziehbare Erkenntnisse sowie konkrete Handlungsempfehlungen ableiten.
• Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und bist sicher im Umgang mit relationalen Datenbanken, Data-Warehouse-Systemen und weiteren Datenquellen.
• Du arbeitest sorgfältig und qualitätsbewusst, hinterfragst Daten und Ergebnisse kritisch und hast ein gutes Gespür für Unstimmigkeiten, Datenlücken und unterschiedliche KPI-Definitionen.
• Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich und adressatengerecht aufbereiten - in Dashboards, Reports und im persönlichen Austausch - Dabei arbeitest du strukturiert und kooperativ mit Fachbereichen, technischen Ansprechpartner:innen und Kolleg:innen zusammen.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse und dokumentierst deine Analysen und Ergebnisse nachvollziehbar.

Erfahrung

• Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise in einem datenintensiven Unternehmens-, Handels- oder Logistikumfeld.
• Erfahrung mit Python ist von Vorteil.
• Du hast Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse von Daten sowie im Umgang mit BI- und Reporting-Tools, idealerweise Power BI oder vergleichbaren Lösungen.

Ausbildung

• Ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung in Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Logistik oder einem verwandten Fachgebiet ist von Vorteil.

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten
• Team Events
• Kantine/Betriebsrestaurant
• Betriebsarzt
• Verkehrsmittel-Zuschuss
• Gute Anbindung
• Mitarbeitervergünstigungen
• Notebook zur Privatnutzung
• Fitness Angebote
• Massage, Yoga o. A.
• No All-In-Verträge
• Mitarbeiterparkplatz
• Home Office
• Frisches Obst
• Gesundheitsförderung
• Kaffee, Tee o. Ä