Senior AI Engineer (m/w/d)

Swietelsky AG

Linz

On-site

EUR 52,000 - 62,000

Full time

14 days+

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Job summary

Swietelsky AG sucht einen Senior AI Engineer, der an interdisziplinären AI-Projekten arbeitet, agentische Systeme und AI-Workflows konzipiert und eine zentrale Rolle bei der Anbindung von LLM-APIs übernimmt.

Sie arbeiten eng mit der bestehenden Infrastruktur, bauen Datenpipelines für RAG-Systeme auf und etablieren moderne Deployment-Standards. Deutschkenntnisse sind Voraussetzung.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik und mehrjährige Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Berührungspunkte mit modernen Web-Technologien (z. B. JavaScript).
  • Sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken zur Aufbereitung auch unstrukturierter oder historisch gewachsener Datenbestände.
  • Erfahrungen mit Vektordatenbanken und dem Aufbau performanter RAG-Architekturen.
  • Praktische Erfahrung in der Anbindung von LLM-APIs in Kombination mit fortgeschrittenem Prompt Engineering.
  • Know-how im Umgang mit gängigen LLM- und Agenten-Frameworks sowie Kenntnisse aktueller Integrationsprotokolle.
  • Sicheres Arbeiten in Linux-Serverumgebungen sowie Routine mit Container-Technologien.
  • Erfahrung im Aufsetzen grundlegender Entwicklungs- und Deployment-Prozesse.
  • Lösungsorientierte und pragmatische Herangehensweise mit Strukturierung von Projekten.
  • Ausgezeichnete Deutschkenntnisse erforderlich.

Responsibilities

  • Sie konzipieren und entwickeln agentische Systeme sowie intelligente AI-Workflows.
  • Sie arbeiten intensiv mit der bestehenden Infrastruktur, konfigurieren AI-Benutzeroberflächen und übernehmen die zentrale Verwaltung der Modellanbindungen über LLM-Proxies.
  • Sie bauen pragmatische Datenpipelines auf, um Datenbestände zu bereinigen und diese für RAG-Systeme sowie AI-Agenten nutzbar zu machen.
  • Sie etablieren moderne Software-Standards, insbesondere in den Bereichen Versionskontrolle, Testing und Container-Deployments.
  • Sie evaluieren Produkte am Markt und prüfen, ob Eigenentwicklung oder Zukauf sinnvoller ist.
  • Sie behalten technologische Entwicklungen im Blick, bewerten deren Potenzial im Unternehmenskontext und erstellen entsprechende Proof of Concepts.

Skills

Python
JavaScript
SQL
Deutschkenntnisse

Education

Informatik-Studium

Tools

Vektordatenbanken
LLM-APIs
Container-Technologien
Linux-Serverumgebungen

Job description

Was Sie erwartet
  • Sie arbeiten als Senior AI Engineer und sind Teil eines Teams, das an interdisziplinären AI-Projekten über verschiedene Fachbereiche hinweg arbeitet, um einen echten Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.
  • Dabei konzipieren und entwickeln Sie agentische Systeme sowie intelligente AI-Workflows.
  • Sie arbeiten intensiv mit der bestehenden Infrastruktur, konfigurieren AI-Benutzeroberflächen und übernehmen die zentrale Verwaltung der Modellanbindungen über LLM-Proxies.
  • Darüber hinaus bauen Sie pragmatische Datenpipelines auf, um Datenbestände zu bereinigen und diese für RAG-Systeme sowie AI-Agenten nutzbar zu machen.
  • Sie wirken aktiv an der Etablierung moderner Software-Standards mit, insbesondere in den Bereichen Versionskontrolle, Testing und Container-Deployments.
  • Zudem evaluieren Sie Produkte am Markt und prüfen fundiert, ob eine Eigenentwicklung oder ein Zukauf die sinnvollere Lösung darstellt.
  • Abschließend behalten Sie technologische Entwicklungen kontinuierlich im Blick, bewerten deren Potenzial im Unternehmenskontext und erstellen entsprechende Proof of Concepts.
Was Sie mitbringen
  • abgeschlossenes Studium in einem Informatik-Fach sowie mehrjährige Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung (oder vergleichbar)
  • sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in Python sowie Berührungspunkte mit modernen Web-Technologien (z. B. JavaScript)
  • sicherer Umgang mit Datenbanken (insb. SQL) zur Aufbereitung auch unstrukturierter oder historisch gewachsener Datenbestände
  • Erfahrungen mit Vektordatenbanken und dem Aufbau performanter RAG-Architekturen
  • praktische Erfahrung in der Anbindung von LLM-APIs in Kombination mit fortgeschrittenem Prompt Engineering
  • Know-how im Umgang mit gängigen LLM- und Agenten-Frameworks sowie Kenntnisse aktueller Integrationsprotokolle
  • sicheres Bewegen in serverseitigen Umgebungen (Linux) sowie Routine mit Container-Technologien
  • Erfahrung im Aufsetzen grundlegender Entwicklungs- und Deployment-Prozesse
  • stark lösungsorientierte und pragmatische Herangehensweise mit der Freude daran, Struktur in neue Projekte zu bringen
  • ausgezeichnete Deutschkenntnisse erforderlich
Was wir bieten

Das KV-Mindestbruttogehalt für diese Position beträgt € 5.099,- (auf Vollzeitbasis). Ihr tatsächliches Gehalt hängt von Ihren Qualifikationen und Berufserfahrung ab und kann demnach auch darüber liegen.

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