Praktikum Data Analytics & Mobility – Remote & Flexibel

jobsin; Salzburg; Vor Ort; EUR 8.928 - 13.392; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Home Office

Hunde erwünscht

Flexible Arbeitszeit

Spannende Projekte

Kuchen und Obst

Zusammenfassung

Trafficon in Salzburg sucht Studierende im IT-, Data-Science- oder Ingenieurwesen für ein 3–6-monatiges Praktikum. Du arbeitest an Datenanalysen mit Fokus auf Mobilität und Nachhaltigkeit, entwickelst Prognose- oder Analysemodelle und unterstützt Forschungsprojekte sowie die Integration von LLM-Modellen.

Du bringst Kenntnisse in R, Python, Java oder C++ mit und hast Erfahrung mit PostgreSQL; GIS-Tools wie QGIS/Geopandas sind von Vorteil.

Qualifikationen

• Laufendes Studium im Bereich IT, Data Science, Ingenieurs- oder Geowissenschaften
• Programmierkenntnisse in R, Python, Java oder C++
• Erfahrung in relationalen und nicht-standard Datenbank-Systemen wie PostgreSQL
• Grundkenntnisse im Umgang mit GIS-Software und -Tools (z. B. QGIS, PostGIS, Geopandas)
• Pluspunkte für Erfahrungen mit Keras, PyTorch oder TensorFlow

Aufgaben

• Dich interessieren Themen wie Nachhaltigkeit, Mobilität und digitale Dienste und du entwickelst Mobilitätslösungen weiter
• Datenanalyse und Verarbeitung mit Fokus auf Mobilität und Nachhaltigkeit
• Entwicklung von Prognose- oder Analysemodellen zur Optimierung von Mobilitätslösungen
• Mitarbeit bei Forschungsprojekten in innovativen Themenbereichen
• Unterstützung bei der Integration von LLM-Modellen
• Entwicklung von Machine-Learning-Methoden zur Optimierung datenbasierter Lösungen

Kenntnisse

Datenanalyse

Programmiersprachen

PostgreSQL

GIS-Tools

LLM-Integration

Ausbildung

Laufendes Studium in IT/Data Science/Ingenieurs- oder Geowissenschaften

Tools

R

Python

Java

C++

PostgreSQL

Jobbeschreibung

Trafficon in Salzburg sucht Studierende im IT-, Data-Science- oder Ingenieurwesen für ein 3–6-monatiges Praktikum. Du arbeitest an Datenanalysen mit Fokus auf Mobilität und Nachhaltigkeit, entwickelst Prognose- oder Analysemodelle und unterstützt Forschungsprojekte sowie die Integration von LLM-Modellen.

Du bringst Kenntnisse in R, Python, Java oder C++ mit und hast Erfahrung mit PostgreSQL; GIS-Tools wie QGIS/Geopandas sind von Vorteil.