Data Analytics Werkstudent (m/w/d) – flexibel und Remote

Siemens Energy Austria GmbH; Preding; Hybrid; EUR 38.000 - 46.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office Möglichkeit

Kantinenzuschuss

Internationale Unternehmenskultur

Pensionskassenmodell

Zusammenfassung

Siemens Energy Austria GmbH in der Steiermark-Weiz sucht einen Werkstudenten (m/w/d) für Data Analytics. Du unterstützt die Entwicklung von Data Analytics Lösungen und bist Key User des BI-Tools für interne Fachabteilungen.

Du arbeitest mindestens 20 Stunden/Woche, hast idealerweise SQL- und Python-Kenntnisse und solide Deutsch- sowie Englischkenntnisse. Dein Beitrag stärkt die Entscheidungsfindung und die Effizienz im Unternehmen.

Qualifikationen

• Laufendes Studium im Bereich Informationstechnologie, Data Science oder ähnlichem.
• Erfahrung in der Erstellung von Data Analytics Lösungen.
• Praktische Kenntnisse in SQL und Python wünschenswert.
• Starke analytische Fähigkeiten in der Datenanalyse und Datenbankmodellierung.
• Gute Englisch- und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung von Data Analytics Lösungen für interne Kunden.
• Hilfe bei regelmäßigen Meetings zum Wissensaustausch und Fortschritts-Updates.
• Unterstützung und Vorbereitung von Meetings zum Wissenstransfer über BI-Tool und Data Analytics.
• Mitarbeit bei der Identifizierung und Implementierung neuer Technologien zur Verbesserung der Datenstrategie.
• Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team zur Sicherstellung einer robusten Dateninfrastruktur.

Kenntnisse

SQL

Python

Analytische Fähigkeiten

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Laufendes Studium in Informationstechnologie / Data Science

Jobbeschreibung

Siemens Energy Austria GmbH in der Steiermark-Weiz sucht einen Werkstudenten (m/w/d) für Data Analytics. Du unterstützt die Entwicklung von Data Analytics Lösungen und bist Key User des BI-Tools für interne Fachabteilungen.

Du arbeitest mindestens 20 Stunden/Woche, hast idealerweise SQL- und Python-Kenntnisse und solide Deutsch- sowie Englischkenntnisse. Dein Beitrag stärkt die Entscheidungsfindung und die Effizienz im Unternehmen.