Power BI Experte*in (m/w/d)

Gebrüder Weiss; Lauterach; Hybrid; EUR 35.000 - 42.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

myOrangeCollege

Zusammenfassung

Gebrüder Weiss sucht als Power BI Specialist / Data Analytics Expert eine Fachkraft zur Entwicklung datengetriebener Lösungen. Du arbeitest in einem hybriden Umfeld und gestaltest Reports sowie Dashboards aktiv mit, um Kunden- und Geschäftsprozesse zu optimieren.

In dieser Position analysierst du Nutzungs- und Geschäftsdaten, leitest konkrete Empfehlungen ab und arbeitest eng mit Product Ownern sowie Stakeholdern zusammen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder relevante Berufserfahrung mit entsprechender Weiterbildung.
• Erfahrung im Aufbau und Weiterentwicklung von Berichten mit Power BI.
• Know-how zu ETL/ELT-Prozessen und Anbindung von Datenquellen.
• Strukturierte, eigenständige und qualitätsbewusste Arbeitsweise.
• Gutes Verständnis für Datenanalyse und KPIs.
• Idealerweise Kenntnisse in SQL oder Python.
• Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Data Factory oder ähnlichen Tools.
• Idealerweise Erfahrung in Logistik, Supply Chain oder Spedition.

Aufgaben

• Konzipieren, entwickeln und optimieren interaktive Reports und Dashboards mit Power BI und zielgruppengerechte Visualisierung komplexer Daten.
• Analysieren Nutzungs- und Geschäftsdaten unserer Digital-Solutions-Produkte und leiten datengetriebene Erkenntnisse sowie konkrete Handlungsempfehlungen ab.
• Entwickeln und implementieren Datenabfragen, Datenintegration sowie ETL-/ELT-Prozesse zur Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
• Identifizieren Trends, Muster und Optimierungspotenziale durch Datenanalysen und unterstützen die strategische Weiterentwicklung unserer digitalen Produkte und Services.
• Konzipieren, modellieren und pflegen skalierbare Datenmodelle sowie aussagekräftige KPIs und Kennzahlensysteme als Grundlage für fundierte Entscheidungen.
• Sicherstellen hoher Datenqualität, Datenintegrität und Konsistenz durch Validierungs- und Monitoring-Maßnahmen.
• Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Stakeholdern, Head of Digital Services und Fachbereichen; datenbasierte Entscheidungsprozesse unterstützen.
• Performance von Datenmodellen und Power-BI-Datasets optimieren; effiziente Verarbeitung großer Datenmengen sicherstellen.
• Weiterentwicklung unserer BI- und Data-Analytics-Landschaft vorantreiben und Best Practices in Reporting, Datenmodellierung und Data Engineering einbringen.

Kenntnisse

Power BI

Datenanalyse

ETL/ELT

SQL

Python

Fabric/ADF

Logistik-Erfahrung

Berichte erstellen

Tools

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Jobbeschreibung

Datenkompetenz für digitale Innovationen!

Know-how, das ich mitbringe

• Du hast ein abgeschlossenes Studium oder bringst relevante Berufserfahrung mit entsprechender Weiterbildung mit
• Du hast Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Berichten mit Power BI
• Du verfügst über Know-how zu ETL/ELT-Prozessen und der Anbindung von Datenquellen
• Du arbeitest strukturiert, eigenständig und qualitätsbewusst
• Du hast ein gutes Verständnis für Datenanalyse und KPIs
• Idealerweise hast du Kenntnisse in SQL oder Python
• Idealerweise bringst du Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Data Factory oder ähnlichen Tools mit oder hast Interesse, dir dieses Wissen anzueignen
• Idealerweise hast du Erfahrung in den Bereichen Logistik, Supply Chain oder Spedition

Aufgaben, die mich begeistern

• Du konzipierst, entwickelst und optimierst interaktive Reports und Dashboards mit Microsoft Power BI und sorgst für eine zielgruppengerechte Visualisierung komplexer Daten
• Du analysierst Nutzungs- und Geschäftsdaten unserer Digital-Solutions-Produkte und leitest daraus datengetriebene Erkenntnisse sowie konkrete Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Produkten, Prozessen und Customer Experience ab
• Du entwickelst und implementierst Datenabfragen, Datenintegrationen sowie ETL-/ELT-Prozesse zur Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
• Du identifizierst Trends, Muster und Optimierungspotenziale durch Datenanalysen und unterstützt die strategische Weiterentwicklung unserer digitalen Produkte und Services
• Du konzipierst, modellierst und pflegst skalierbare Datenmodelle sowie aussagekräftige KPIs und Kennzahlensysteme als Grundlage für fundierte Entscheidungen
• Du stellst eine hohe Datenqualität, Datenintegrität und Konsistenz durch geeignete Validierungs- und Monitoring-Maßnahmen sicher
• Du arbeitest eng mit Product Ownern, Stakeholdern, dem Head of Digital Services und den Fachbereichen zusammen und unterstützt datenbasierte Entscheidungsprozesse
• Du optimierst die Performance von Datenmodellen und Power-BI-Datasets und sorgst für eine effiziente Verarbeitung großer Datenmengen
• Du treibst die Weiterentwicklung unserer Business-Intelligence- und Data-Analytics-Landschaft voran und bringst Best Practices in Reporting, Datenmodellierung und Data Engineering ein

Angebote, die mich überzeugen

Als Power BI Specialist / Data Analytics Expert gestaltest du unsere Digital Services aktiv mit und entwickelst datenbasierte Lösungen mit Mehrwert für Kunden und Business. Dich erwartet ein innovatives Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum, Eigenverantwortung und direktem Einfluss auf digitale Produkte. Du arbeitest in einem modernen, hybriden Umfeld, wirst von spezialisierten Teams unterstützt und kannst deine Ideen eigenständig umsetzen. Wir pflegen einen wertschätzenden, partnerschaftlichen und humorvollen Umgang miteinander und bieten Raum für Eigeninitiative, Kreativität und persönliche Entfaltung. Mit deinen Analysen und Lösungen leistest du einen sichtbaren Beitrag zum Erfolg unserer Kunden und Standorte. Gleichzeitig fördern wir deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung, unter anderem über unser myOrangeCollege. Deine Rahmenbedingungen gestalten wir gemeinsam und individuell. Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diese Position beträgt € 38.333,40 brutto pro Jahr. Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Überzahlung, abhängig von deiner Qualifikation, Erfahrung und Expertise