Power BI & Datenmanagement Spezialist – Intralogistik

dm drogerie markt Deutschland & Österreich; Enns; On-site; EUR 37,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

Rabattkarte dm

Essenszuschuss

Gesundheitsfördernde Maßnahmen

Job summary

dm drogerie markt Deutschland & Österreich sucht eine/n Spezialist:in Business Intelligence & Datenmanagement Intralogistik. Sie entwickeln internationale Kennzahlen und Berichte weiter, gestalten aussagekräftige Power-BI-Dashboards und sichern eine verlässliche Datengrundlage für vorausschauende Entscheidungen.

Sie arbeiten eng mit internationalen Teams zusammen, entwickeln Datenmodelle in Data Warehouse/Snowflake weiter und unterstützen Anwender:innen durch gezielte Trainings sowie praxisnahe

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium, idealerweise mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Analytics oder Logistik.
• Gute Kenntnisse in der Analyse, Aufbereitung und zielgruppengerechten Berichterstattung von Daten.
• Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse erwünscht, Bereitschaft zur Zusammenarbeit in internationalen Teams.

Responsibilities

• KPI- und Berichtswesen standardisieren und aussagekräftige Power BI Dashboards erstellen.
• Datenmodelle aus Data Warehouse und Snowflake weiterentwickeln.
• Aussagekräftige Kennzahlen und Dashboards gemeinsam mit internationalen Prozess-experten nutzen.
• Ad-hoc-Analysen strukturiert bearbeiten und Ergebnisse grafisch aufbereiten.
• Zentrale Ansprechpartnerin/Ansprechpartner für Data-Warehouse-Themen; Trainingsunterstützung.
• Projektarbeit eigenständig planen, abstimmen und umsetzen.

Skills

Power BI

Datenmodellierung

Datenanalyse

Education

Wirtschaftsinformatik/BWL-Studium

Tools

Power BI

Snowflake

Job description

dm drogerie markt Deutschland & Österreich sucht eine/n Spezialist:in Business Intelligence & Datenmanagement Intralogistik. Sie entwickeln internationale Kennzahlen und Berichte weiter, gestalten aussagekräftige Power-BI-Dashboards und sichern eine verlässliche Datengrundlage für vorausschauende Entscheidungen.

Sie arbeiten eng mit internationalen Teams zusammen, entwickeln Datenmodelle in Data Warehouse/Snowflake weiter und unterstützen Anwender:innen durch gezielte Trainings sowie praxisnahe