Platform Engineer – AI (m/f/x)

MIC Datenverarbeitung GmbH; Linz; Vor Ort; EUR 60 000 - 80 000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich KI und ML in Österreich sucht einen Platform Engineer – AI, der für die Entwicklung und Skalierung moderner KI- und ML-Anwendungen verantwortlich ist. Die Rolle erfordert umfangreiche Kenntnisse in MLOps und Kubernetes sowie eine proaktive Arbeitsweise. Es erwartet Sie eine kooperative Firmenkultur und hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten. Das Gehalt beginnt bei € 60.000 brutto pro Jahr, mit Überzahlungen je nach Erfahrung.

Leistungen

Kooperative Kultur

Professionelles Onboarding

Individuelle Karrieremöglichkeiten

Mitarbeiterbonus

Qualifikationen

• 3+ Jahre Erfahrung in MLOps, ML Engineering oder Platform Engineering.
• Fundiertes Verständnis moderner ML-Architekturen.
• Erfahrung im Deployment großskaliger Modelle inkl. GPU-Optimierung.

Aufgaben

• Weiterentwicklung der Data-Science- und ML-Infrastruktur für Skalierbarkeit und Performance.
• Verwaltung und Automatisierung von Kubernetes-Deployments mit ArgoCD.
• Aufbau automatisierter ML-Workflows mit Argo Workflows.

Kenntnisse

MLOps

ML Engineering

Platform Engineering

Python

Kubernetes

ArgoCD

PyTorch

Prometheus

Grafana

Englisch

Ausbildung

Studium der Informatik, KI/ML oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Azure

Ray

Jobbeschreibung

Deine Mission

Als Platform Engineer – AI entwickelst und skalierst du unsere Infrastruktur für moderne KI- und ML-Anwendungen. Du sorgst für robuste, automatisierte und skalierbare Plattformen und arbeitest eng mit Data Scientists und ML Engineers zusammen.

• Weiterentwicklung der Data-Science- und ML-Infrastruktur für Skalierbarkeit und Performance
• Verwaltung und Automatisierung von Kubernetes-Deployments mit ArgoCD
• Aufbau automatisierter ML-Workflows (z. B. mit Argo Workflows)
• Deployment und Optimierung großskaliger ML-Modelle (LLMs) mit Ray, vLLM oder Triton
• Implementierung von Monitoring- und Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana)
• Enge Zusammenarbeit zur Verbesserung der MLOps-Prozesse
• Kontinuierliche Erkundung neuer Technologien und Wissenstransfer im Team

Das zeichnet dich aus

• Studium der Informatik, KI/ML oder vergleichbare Qualifikation
• 3+ Jahre Erfahrung in MLOps, ML Engineering oder Platform Engineering
• Sehr gute Python-Kenntnisse und eine weitere Sprache (Java, Go oder TypeScript)
• Fundiertes Verständnis moderner ML-Architekturen und Erfahrung mit PyTorch
• Erfahrung im Deployment großskaliger Modelle inkl. GPU-Optimierung
• Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und ArgoCD
• Erfahrung mit Azure sowie Workflow-Orchestrierung (Argo Workflows) und Ray
• Praxis im ML-Monitoring (Prometheus, Grafana)
• Erfahrung im Einsatz von KI-Coding-Assistenten
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, proaktive Arbeitsweise und Lernbereitschaft
• Sehr gute Englischkenntnisse

Wir bieten dir

• Kooperative, wertschätzende und respektvolle Kultur
• Internationaler Kontext mit Global Players
• Professionelles Onboarding: Persönlicher Trainingsplan + Mentoring
• Individuelle Karrieremöglichkeiten (MIC Academy)
• Mitarbeiterbonus und viele Benefits

Vergütung

Gesetzlicher Vergütungshinweis: Wir bieten ein leistungsgerechtes Gehalt von mindestens € 60.000,- brutto/Jahr (Vollzeit) - mit Überzahlung entsprechend Erfahrung und Qualifikation.