PhD Position "Data-Assisted Real-Time Simulations of Particulate Flows" (m/w/d)

Plansee SE; Reutte; Hybrid; EUR 60 000 - 80 000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich computergestützter Modellierung sucht einen engagierten Kandidaten für eine vollfinanzierte PhD-Position in Reutte, Österreich. Die Position beinhaltet Forschung in der computergestützten Modellierung von Partikelflüssen sowie die Entwicklung von Surrogatmodellen ermöglichen real-time Simulationen. Der ideale Bewerber hat einen Masterabschluss in einem relevanten Bereich und starke Programmierkenntnisse. Es wird ein Bruttogehalt von 3.715 € monatlich angeboten sowie zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Dynamisches Forschungsumfeld

Zugang zu Hochleistungsrechnern

Internationale Zusammenarbeit

Qualifikationen

• Masterabschluss in Physik, Angewandte Mathematik, Maschinenbau oder verwandtem Bereich.
• Solide Kenntnisse in klassischen Simulationstechniken wie CFD.
• Wille zur Durchführung von On-Site-Besuchen.

Aufgaben

• Forschung im Bereich der computergestützten Modierung von Partikelflüssen.
• Entwicklung von Surrogatmodellen für Echtzeitsimulationen.
• Beitrag zu digitalen Prozesszwillingen für industrielle Öfen.

Kenntnisse

Programmierung in wissenschaftlichen Computingsprachen

Interesse an Deep Learning

Erfahrung mit Machine Learning Frameworks

Experimentelle Fähigkeiten

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Masterabschluss in Physik, Angewandte Mathematik oder verwandten Bereichen

Jobbeschreibung

PhD Position “Data-Assisted Real-Time Simulations of Particulate Flows”

• Remote
• Vollzeit
• Reutte
• JR-09947
• Coaching, Training

We invite applications for a fully funded PhD position in the field of data-assisted computational modelling of particulate multiscale and multiphysics flows in the frame of the newly founded Christian Doppler Laboratory for Data-Assisted Simulations of Complex Flows. The PhD project will be conducted at the Johannes Kepler University, Linz, Austria in close cooperation with Plansee SE, Reutte, Austria. The position comprises 6 - 8 weeks on-site visits per year at Reutte, Austria.

Start Date: January 2026 or as soon as possible thereafter

Your tasks:

• Research in the field of computational modeling of particulate multiscale and multiphysics flows
• Development of surrogate models (e.g., recurrence CFD) for real-time simulations
• Contribution to digital process twins for industrial furnaces
• Addressing fundamental questions in data-assisted modeling to reduce energy consumption and CO₂ emissions
• Collaboration within the Christian Doppler Laboratory for Data-Assisted Simulations of Complex Flows

Your profile:

• Master's degree in Physics, Applied Mathematics, Mechanical Engineering, Computational Science, or a related field
• Solid background in classical simulation techniques (e.g., CFD, CFD-DEM)
• Strong programming skills in at least one scientific computing language
• Interest in or willingness to learn deep learning or other data-driven modeling methods
• Beneficial: Experience with machine learning frameworks and physics-based simulations
• Experimental skills for validation experiments
• Willingness to conduct on-site visits and talk to responsible people from development and production
• German language skills desirable

What we offer:

• A dynamic and supportive research environment in a leading computational modeling group
• Close cooperation with the industrial partner Plansee SE
• Access to high-performance computing resources and collaborative networks
• International collaborations, conference participation, and career development opportunities
• Employment at the Johannes Kepler University of Linz with a gross salary of EUR 3.715,-- (14 times per year)

Application Instructions:

Please send your application documents to [e-mail] or apply directly here with:

• A short but honest cover letter detailing your research interests and motivation
• A 2-page CV including relevant publications (if any)

Contact: Sonja Fuchs, Recruiting Team – [e-mail] – Plansee SE

Gehaltsangabe

Bei dem angegebenen Gehalt handelt es sich um ein Brutto-Monatsgehalt.

3.715,00€ – Mindestgehalt: 3.715,00€