MLOps Platform Engineer — Kubernetes & CI/CD

Fronius Österreich; Thalheim bei Wels; Hybrid; EUR 43.000 - 56.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office möglich

Betriebsrestaurant

Parkplätze

Ladestationen für E‑Autos

Öffiticket-Kostenübernahme

Paten- & Bildungsprogramm

Zusammenfassung

Fronius Österreich sucht einen MLOps/Platform Engineer (m/w/d) zur Planung, Implementierung und dem Betrieb der Infrastruktur hinter unseren KI-Systemen. Die Rolle fokussiert sich auf Kubernetes-basierte Services, Container- und Observability-Landschaften sowie CI/CD-/GitOps-Pipelines.

Sie arbeiten eng mit Data Science, Platform- und KI-Teams zusammen und treiben die Integration neuer Services nach Standards voran. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Anteilen sind möglich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Software Engineering oder einer ähnlichen Fachrichtung.
• Fundierte Erfahrung im Software Engineering und DevOps.
• Know-how im Aufbau von MLOps-/LLMOps-Plattformen einschließlich CI/CD-Pipelines und Automatisierungslösungen.
• Erfahrung in der Implementierung von Monitoring, Logging und Observability für Produktionssysteme.
• Sicherer praxisnaher Umgang mit Kubernetes in Produktionsumgebungen.

Aufgaben

• Betreuung zentraler Cluster-Services, Betriebssicherheit, Updates und korrekte Konfiguration.
• Verbesserung plattformnaher Services, insbesondere Ingress-Controller, Zertifikatsmanagement, DNS und Secret Management.
• Ausbau von CI/CD- und GitOps-Pipelines.
• Zusammenarbeit mit Engineering-, Platform- und KI-Teams zur Integration neuer Services.
• Überwachung produktiver Services, Störungsbehebung und Ausbau der Observability (Logs, Metriken, Alerts).

Kenntnisse

Kubernetes

DevOps

CI/CD

Monitoring

Ausbildung

Uni oder FH-Abschluss in Data Science, Informatik, Software Engineering

Tools

ArgoCD

ArgoWorkflows

Prometheus

Grafana

Loki

cert-manager

Jobbeschreibung

Fronius Österreich sucht einen MLOps/Platform Engineer (m/w/d) zur Planung, Implementierung und dem Betrieb der Infrastruktur hinter unseren KI-Systemen. Die Rolle fokussiert sich auf Kubernetes-basierte Services, Container- und Observability-Landschaften sowie CI/CD-/GitOps-Pipelines.

Sie arbeiten eng mit Data Science, Platform- und KI-Teams zusammen und treiben die Integration neuer Services nach Standards voran. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Anteilen sind möglich.