ML Researcher: Experiments & Theoretical Proofs

Technical University Graz; Graz; Hybrid; EUR 33.178 - 39.741; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home-Office

Flexible Arbeitszeiten

Weiterentwicklung/PhD-Unterstützung

Internationale Forschungsprojekte

Familienfreundliches Arbeitsumfeld

Öffi-Ticket Zuschuss

Zusammenfassung

Know Center sucht eine/m Researcher – Machine Learning (w/m/d) zur experimentellen Entwicklung und Evaluierung neuartiger Trainingsverfahren für neuronale Netzwerke. Sie analysieren stochastische Sachverhalte und verfassen wissenschaftliche Arbeiten.

Sie verfügen über einen Master in Informatik/MATHEMATIK/Data Science u.ä. und bringen exzellente Kenntnisse in ML, Stochastik sowie Python oder R mit. Englisch auf C-Level ist erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Telematik, Data Science oder Softwareentwicklung.
• Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und Stochastik.
• Kreative Denkweise und Bereitschaft, alternative Lösungswege zu erforschen.
• Erfahrung in der experimentellen Untersuchung von ML-Methoden.
• Gute Programmierkenntnisse in Python oder R.
• Kompetenz zum Verfassen wissenschaftlicher Texte.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse (C-Level).

Aufgaben

• Forschung von ML in Extremsituationen, in denen konventionelle Verfahren scheitern.
• Kritisches Hinterfragen gängiger Grundannahmen und Erarbeiten alternativer Lösungswege.
• Experimentelle Entwicklung und Evaluierung neuartiger Trainingsverfahren für neuronale Netzwerke.
• Analytische Arbeit zum Beweisen stochastischer Sachverhalte.
• Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten.

Kenntnisse

Machine Learning

Stochastik

Kreatives Denken

Experimentelle ML

Wissenschaftliches Schreiben

Python oder R

Englisch C-Level

Ausbildung

Master Informatik

Master Mathematik

Master Data Science

Master Telematik

Master Softwareentwicklung

Jobbeschreibung

Know Center sucht eine/m Researcher – Machine Learning (w/m/d) zur experimentellen Entwicklung und Evaluierung neuartiger Trainingsverfahren für neuronale Netzwerke. Sie analysieren stochastische Sachverhalte und verfassen wissenschaftliche Arbeiten.

Sie verfügen über einen Master in Informatik/MATHEMATIK/Data Science u.ä. und bringen exzellente Kenntnisse in ML, Stochastik sowie Python oder R mit. Englisch auf C-Level ist erforderlich.