Lead Data Engineer / Lead Data Scientist (w/m/d)

SSI Schäfer Österreich; Graz; Vor Ort; EUR 80 000 - 100 000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Intralogistik-Unternehmen mit Sitz in Graz sucht einen Data Engineer, der innovative, datenbasierte Produkte entwickelt. In einem kreativen Umfeld arbeiten Sie eng mit einem interdisziplinären Team, um effiziente Lösungen zu gestalten. Sie bringen Erfahrung in Python, Data Engineering und Machine Learning mit und sind motiviert, reale Probleme in der Supply Chain zu lösen. Die Stelle ist in Vollzeit zu besetzen und bietet attraktive Benefits.

Leistungen

Geförderte Weiterbildung

Flexible Arbeitszeiten

Mitarbeiterevents

Umfassendes Gesundheitsmanagement

Paten Programm

Essenszuschuss

Kostenloser Parkplatz

Qualifikationen

• Erfahrung mit Zeitreihendaten und deren Modellierung.
• Neugier auf Intralogistik und Problemlösung mit Daten.
• Praktische Erfahrung mit Machine Learning in produktiven Umgebungen.

Aufgaben

• Entwicklung intelligenter, datengetriebener Produkte für die Intralogistik.
• Arbeiten in einem interdisziplinären Team und Integration relevanter Daten.
• Optimierung von Algorithmen und Bereitstellung von Insights.

Kenntnisse

Python

Data Engineering

Machine Learning

Data Cleaning

Versionsverwaltung mit Git

Datenmodellierung

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik oder Statistik

Tools

pandas

NumPy

matplotlib/seaborn

Jupyter Notebooks

Jobbeschreibung

Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:

Bitte verwenden Sie die Mitarbeitenden-Anmeldung, wenn Sie bereits bei SSI SCHÄFER angestellt sind, bevor Sie fortfahren.

Die SSI Schäfer Gruppe, ein weltweit führender Lösungsanbieter für alle Bereiche der Intralogistik, sucht für ihr innovatives Grazer Startup SupplyBrain nach engagierten Talenten, die gemeinsam mit uns die Zukunft der Supply Chain gestalten möchten.

SupplyBrain vereint die Dynamik eines Startups mit der Stärke und Erfahrung unseres global agierenden Konzerns. Unser Ziel ist es, datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die die Supply Chain internationaler Unternehmen effizienter und smarter machen.

Du möchtest deine Ideen in einem kreativen Umfeld einbringen und an wegweisenden Projekten mitwirken? Dann werde Teil unseres Teams und setze mit uns neue Maßstäbe in der Intralogistik!

Zielgruppe: Berufserfahrene

Arbeitszeitmodell: Vollzeit

Beschäftigungsart: Festanstellung

Unternehmensbereich: IT & Software

Stellenbeschreibung

Aufgaben

Wir entwickeln intelligente, datengetriebene Produkte, die reale Prozesse in der Intralogistik effizienter, transparenter und smarter machen. Dabei spielst du eine Schlüsselrolle:

• Teamwork: Du arbeitest eng mit einem interdisziplinären Team aus Entwickler:innen, Produkt- und Domänenexpert:innen zusammen, von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz unserer skalierbaren Datenlösungen.
• Daten mit Substanz: Du identifizierst relevante Datenquellen, entwickelst Konzepte zur Integration in unsere Datenarchitektur und treibst deren Erschließung aktiv voran.
• Von Rohdaten zu Intelligenz: Du entwickelst robuste Data Pipelines und trainierst Modelle.
• Algorithmen mit Anspruch: Du optimierst bestehende Algorithmen kontinuierlich – mit Fokus auf Performance, Stabilität und Wartbarkeit.
• Daten greifbar machen: Du machst Insights durch interaktive Dashboards und zielgerichtete Visualisierungen für Stakeholder zugänglich, um ihnen konkrete Handlungsimpulse zu liefern.
• Produktentwicklung mit Weitblick: Du gestaltest unsere datenbasierten Produkte mit – von der Architektur über das Modell bis zum Roll-out.
• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation – alternativ: relevante praktische Erfahrung.
• Fundierte Kenntnisse im Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodellierung, Pipeline-Design) und Data Cleaning bei realen, oft unvollständigen Daten.
• Erfahrung mit Zeitreihendaten, deren Besonderheiten sowie deren Modellierung und Visualisierung.
• Sehr gute Python-Skills, insbesondere im Umgang mit pandas, NumPy, matplotlib/seaborn und Jupyter Notebooks.
• Praktische Erfahrung mit Machine Learning in produktiven Umgebungen (Modell-Deployment, Monitoring, Retraining).
• Kenntnisse in Versionsverwaltung mit Git sowie idealerweise CI/CD-Workflows im ML-Kontext.
• Neugier auf Intralogistik – und Lust, mit Daten reale Probleme zu lösen, nicht nur akademische.

Benefits

• Geförderte Weiterbildung
• Flexible Arbeitszeiten
• Mitarbeiterevents
• Umfassendes Gesundheitsmanagement
• Paten Programm
• Essenszuschuss
• Kostenloser Parkplatz

Benefits können standortabhängig bzw. stellenbezogen variieren.

Möglicher Eintrittstermin: ab sofort

Wir bieten für diese Position ein monatliches Mindest-Bruttoeinstiegsgehalt von €4.500,00 auf Vollzeitbasis (38,5 Wochenstunden). Das tatsächliche Gehalt wird aufgrund von Vordienstzeiten, Qualifikation, Berufserfahrung und dem Kollektivvertrag berechnet.

SupplyBrain GmbH
Waagner-Biro-Straße 47
8020 Graz

Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Wir fördern Chancengleichheit und richten unsere Stellenausschreibung an alle Interessierten.

Datenschutzerklärung: Für SSI SCHÄFER ist der Schutz und die Vertraulichkeit Ihrer Daten von besonderer Bedeutung. Erfahren Sie mehr dazu unter folgendem Link.

Bitte verwenden Sie die Mitarbeitenden-Anmeldung, wenn Sie bereits bei SSI SCHÄFER angestellt sind, bevor Sie fortfahren.