Ingenieur (m/w/d) für Künstliche Intelligenz und Digitalisierung

Trenkwalder Gruppe

Graz

Hybrid

EUR 70.000 - 100.000

Vollzeit

14 Tage+
Bewerbungsgenerator

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Benefits dieser Stelle

Talent- und Führungskräfteprogramme
Flexible Arbeitszeitmodelle
Homeoffice möglich
Mitarbeiterrabatte
Betriebsrestaurant

Zusammenfassung

Trenkwalder Gruppe sucht einen KI- und Digitalisierungsingenieur (m/w/d) mit Schwerpunkt Machine Learning und LLM-Architekturen zur Entwicklung innovativer KI-Lösungen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Fachexperten und IT-Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen in robuste Technologien zu überführen.

Sie implementieren KI-Modelle, bauen intelligente Agenten auf Basis von Copilot Studio auf und automatisieren Prozesse mit Power Automate, während Sie an skalierbaren KI-Architekturen arbeiten

Qualifikationen

  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, KI und LLM-Architekturen.
  • Erfahrung mit Data-Science-Workflows (Datenaufbereitung, Training, Evaluation).
  • Sehr gute Python-Programmierkenntnisse und ML-Bibliotheken.
  • Erfahrung mit Low-Code-KI-Agenten (Copilot Studio) und Automatisierungstools (Power Automate).

Aufgaben

  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von ML- und KI-Modellen mit Fokus auf LLMs.
  • Aufbau intelligenter Agenten mit Copilot Studio.
  • Automatisierung von Workflows durch Power Automate.
  • Mitwirkung an High-Code-KI-Projekten mit Azure AI Foundry.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists und IT-Teams zur Umsetzung von Geschäftsanforderungen.
  • Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit und Compliance.

Kenntnisse

Machine Learning
LLM-Architekturen
Python-Programmierung
Analytisches Denken
Problemlösung
Kommunikation
Teamarbeit
Anpassungsfähigkeit

Tools

Copilot Studio
Power Automate
Azure AI Foundry
Azure-Cloud

Jobbeschreibung

Für ein international agierendes Unternehmen in Wien mit vielseitigen Fortbildungsmöglichkeiten, suchen wir zum sofortigen Eintritt einenIngenieur (m/w/d) für Künstliche Intelligenz und Digitalisierung.


Ihre Aufgaben
  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning- und KI-Modellen mit einem starken Fokus auf Large Language Models
  • Aufbau und Bereitstellung intelligenter Agenten unter Verwendung von Low-Code-Umgebungen wie Microsoft Copilot Studio
  • Implementierung von Automatisierungslösungen mithilfe von Plattformen wie Power Automate zur Optimierung von Workflows und Integration von KI-Funktionen
  • Mitwirkung bei der High-Code-KI-Entwicklung mit Azure AI Foundry
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Fachexperten und IT-Teams, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu überführen
  • Sicherstellung hoher Standards in den Bereichen Datenqualität, Sicherheit und Compliance
  • Unterstützung bei der Entwicklung skalierbarer KI-Architekturen, einschließlich modularer agentenbasierter Systeme
  • Pflege von Dokumentation, Tests und Monitoring sowie kontinuierliche Weiterentwicklung und Verbesserung von KI-Systemen
  • Laufende Beobachtung und Auseinandersetzung mit neuen KI-Technologien und aktuellen Trends
Ihre Qualifikationen
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, KI und LLM-basierten Architekturen
  • Erfahrung mit Data-Science-Workflows (Datenaufbereitung, Training, Evaluation, Bereitstellung)
  • Sehr gute Python-Programmierkenntnisse und Vertrautheit mit ML-/KI-Bibliotheken
  • Erfahrung in der Low-Code-Entwicklung von KI-Agenten (Copilot Studio) und mit Automatisierungstools (Power Automate)
  • Von großem Vorteil: Erfahrung mit High-Code-KI-Plattformen (Azure AI Foundry)
  • Erfahrung mit cloudbasierten KI-Systemen (bevorzugt im Azure-Ökosystem)
  • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu überführen
  • Ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte Denkweise
  • Fähigkeit, komplexe Problemstellungen zu strukturieren und skalierbare KI-Lösungen zu entwickeln
  • Klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern
  • Teamgeist und Fähigkeit zur Zusammenarbeit über organisatorische Grenzen hinweg
  • Neugier, Anpassungsfähigkeit und Bereitschaft, sich in neue KI-Technologien einzuarbeiten
  • Zuverlässige, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
Ihre Vorteile
  • Talent- und Führungskräfteprogramme
  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Möglichkeit zum Arbeiten im Homeoffice
  • Verschiedene Mitarbeiterrabatte
  • Bezuschusstes Betriebsrestaurant
  • Parkmöglichkeiten und gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
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