Global IT Data & Tool Manager—Dashboards & Assets (Remote)

Siemens AG Österreich

Graz

Hybrid

EUR 40.000 - 47.000

Vollzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

Homeoffice
Kantine
Parkplatz
Weiterbildung
Benefits
Gesundheit

Zusammenfassung

Siemens AG Österreich sucht in Graz eine/n IT Data and Tool Manager (m/w/d) für die Überlassung an Kunden. Vollzeit 38,5 h/Woche mit Verantwortung für das globale IT-Asset-Tool, Dashboards und KPI-Reports.

Sie arbeiten eng mit internationalen Cybersecurity-Teams zusammen und optimieren datengetriebene Prozesse. Geeignete Bewerber:innen bringen eine FH/Universität im IT- oder Data-Analytics-Bereich, starke SQL/Python/Git- und Power BI-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Snowflake, dbt, DAX und Power

Qualifikationen

  • Abgeschlossene höhere technische Ausbildung (FH/Universität) im Bereich IT, Data Analytics oder vergleichbar.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Git sowie Power BI.
  • Erste Berufserfahrung sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, Snowflake und dbt.
  • Know-how in Datenvisualisierung, DAX und Power Query.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und analytische Denkweise.

Aufgaben

  • Verantwortung für das globale Tool zur Verwaltung aller IT-Assets inkl. Programmierung und Adaptierung.
  • Weiterentwicklung von Dashboards gemeinsam mit internationalen Cybersecurity-Verantwortlichen.
  • Analyse, Monitoring und Reporting globaler KPIs.
  • Optimierung und Automatisierung datengetriebener Prozesse.

Kenntnisse

SQL
Python
Git
Power BI
DAX
Power Query
Datenvisualisierung
Datenmodellierung
Snowflake
dbt
Deutsch
Englisch

Ausbildung

FH/Universität im Bereich IT oder Data Analytics

Tools

Snowflake
dbt
Power BI

Jobbeschreibung

Siemens AG Österreich sucht in Graz eine/n IT Data and Tool Manager (m/w/d) für die Überlassung an Kunden. Vollzeit 38,5 h/Woche mit Verantwortung für das globale IT-Asset-Tool, Dashboards und KPI-Reports.

Sie arbeiten eng mit internationalen Cybersecurity-Teams zusammen und optimieren datengetriebene Prozesse. Geeignete Bewerber:innen bringen eine FH/Universität im IT- oder Data-Analytics-Bereich, starke SQL/Python/Git- und Power BI-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Snowflake, dbt, DAX und Power

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