Forward Deployed Engineer (m/w/d)

ProSolution AG; Wien; Hybrid; EUR 80,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid Work

Weiterbildung

Strukturiertes Onboarding

Internationale Teams

Job summary

ProSolution AG in Wien sucht eine/n erfahrene/n AI Product Builder, der/die das technische Ergebnis von KI-Lösungen verantwortet. Du arbeitest eng mit Kundenproblemen, definierst Anforderungen und setzt sie eigenständig oder mit Coding-Agents um.

Du wählst Tools, Frameworks und Architektur; KI ist der zentrale Weg, doch Codequalität bleibt Deine Verantwortung. Du evaluiert Use-Cases, definierst Tests und achtest auf Responsible AI.

Qualifications

• Kritisches Denken, proaktive Problemlösung und Innovationsfreude.
• Sehr gute Kenntnisse in TypeScript, Python, Java oder C#.
• Nachweisliche Verantwortung für einen Feature-Bereich oder Produktteil.

Responsibilities

• Du verantwortest ein Produkt oder einen größeren Feature-Bereich end-to-end: von der Discovery über die Umsetzung und Qualitätssicherung bis zur Auslieferung
• Du übersetzt Anforderungen in Spezifikationen, die präzise genug sind, damit Coding-Agents sie umsetzen können, und orchestrierst deren Output
• Du entscheidest, wo KI-basierte Einschätzungen vertretbar sind und wo ein System deterministisch arbeiten muss
• Du bewertest Arbeit anhand von Ergebnissen und Tests, nicht danach, wie elegant die Umsetzung wirkt
• Du gestaltest Lösungen gemeinsam mit dem AI Product Builder auf Augenhöhe und hinterfragst unklare Specs
• Du identifizierst KI-Use-Cases nach Mehrwert, Machbarkeit und Risiko
• Du konzipierst Evaluierungen für KI-Ergebnisse: Testfälle, Prüfungen auf Inkonsistenzen, Halluzinationen und Bias
• Du sprichst Responsible AI, Datenschutz und Regulierung frühzeitig an und hältst Governance-Vorgaben ein
• Du stimmst Dich mit Engineering zu Integrationsanforderungen ab, damit sich Deine Lösungen nahtlos in bestehende Systeme einfügen

Education

Informatik- oder verwandtes Studium

Tools

RAG-Pipelines

Agent-Frameworks

Vektordatenbanken

Orchestrierung

Job description

Du verantwortest das technische Ergebnis dessen, was Du baust. Gemeinsam mit einem AI Product Builder arbeitest Du direkt am Kundenproblem, entwickelst die Anforderungen zusammen und setzt sie anschließend um – selbst und mithilfe von Coding-Agents. Du arbeitest nicht einfach Specs ab: Wenn eine Spezifikation nicht zum gewünschten Ergebnis führt, sprichst Du das an.

Für Deinen Verantwortungsbereich wählst Du Tools, Frameworks und Architektur selbst. KI ist für Dich der zentrale Weg, Arbeit zu erledigen – die Verantwortung für das Handwerk bleibt trotzdem bei Dir: Die Codequalität gehört Dir, egal ob Du den Code selbst geschrieben hast oder ein Agent.

Deine Aufgaben

• Du verantwortest ein Produkt oder einen größeren Feature-Bereich end-to-end: von der Discovery über die Umsetzung und Qualitätssicherung bis zur Auslieferung
• Du übersetzt Anforderungen in Spezifikationen, die präzise genug sind, damit Coding-Agents sie umsetzen können, und orchestrierst und prüfst anschließend deren Output
• Du entscheidest, wo KI-basierte Einschätzungen vertretbar sind und wo ein System deterministisch arbeiten muss
• Du bewertest Arbeit anhand von Ergebnissen und Tests, nicht danach, wie elegant die Umsetzung wirkt – und kannst klar unterscheiden zwischen „die Tests laufen durch" und „das ist produktionsreif"
• Du gestaltest Lösungen gemeinsam mit dem AI Product Builder auf Augenhöhe und hinterfragst unklare oder schwache Specs, statt sie wörtlich umzusetzen
• Du identifizierst KI-Use-Cases in Deinem Bereich, bewertest sie nach Mehrwert, Machbarkeit und Risiko – und stoppst diejenigen, die nicht tragen
• Du konzipierst und führst Evaluierungen für KI-gestützte Ergebnisse durch: Testfälle sowie Prüfungen auf Inkonsistenzen, Halluzinationen und Bias
• Du sprichst Themen rund um Responsible AI, Datenschutz und Regulatorik frühzeitig an und hältst die Governance-Vorgaben ein, die für Deine Lieferungen gelten
• Du stimmst Dich mit Engineering zu Integrationsanforderungen ab, damit sich Deine Lösungen nahtlos in die bestehenden Systeme einfügen

Dein Profil

• Kritisches Denken, proaktive Problemlösung und Innovationsfreude zeichnen Dich aus
• Großes Interesse an und praktische Erfahrung mit KI-Tools (z. B. Claude, Cursor, MCP), verschiedenen LLMs und Prompting
• Sehr gute Kenntnisse in TypeScript oder anderen Sprachen wie Python, Java oder C#
• Nachweisliche Verantwortung für einen Feature-Bereich oder Produktteil: Du hast Umsetzung und Architektur aus dem Problem heraus entschieden, nicht aus einem Ticket
• Sicherer Umgang mit der Steuerung von KI-Coding-Agents: Du schreibst Specs und Akzeptanzkriterien, überwachst die Umsetzung und lehnst Output ab, der nicht produktionsreif ist
• Genug Produkt- und Kundengespür, um eine Spezifikation zu hinterfragen, die zwar klar, aber inhaltlich falsch ist
• Einen hohen persönlichen Anspruch an Codequalität und Handwerk – auch bei KI-generiertem Code
• Du arbeitest gerne mit Product, Engineering und Governance zusammen, ohne darauf zu warten, ein perfektes Briefing zu bekommen
• Fließende Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)
• Idealerweise ein Studium der Informatik oder einer verwandten Fachrichtung

Das bringst Du idealerweise zusätzlich mit

• Erfahrung mit RAG-Pipelines, Agent-Frameworks, Vektordatenbanken oder Orchestrierung – diese Themen bauen wir mit zunehmender Seniorität gemeinsam aus
• Nachweisliche Erfolge darin, Nacharbeit zu reduzieren, indem Du Specs eindeutig machst, bevor Agents loslegen
• Vertrautheit mit Responsible-AI-Praktiken und der für produktive Software in Europa relevanten Regulierung (inkl. EU AI Act)
• Du hast KI-Komponenten oder -Plattformen von Drittanbietern nicht nur genutzt, sondern auch bewertet

Deine Benefits

• Zusammenarbeit in einem empathischen und wertschätzenden Team mit Leidenschaft für moderne Technologien
• Du bringst Dein Wissen und Deine Stärken ein, qualifizierst Dich weiter und entwickelst Dich
• Strukturiertes Onboarding und Lernen „on the job", in Trainings oder informellen Formaten wie der zvoove Garage – in interdisziplinären, internationalen Teams
• Hybrid Work: Office, Homeoffice und mobiles Arbeiten