EV Equipment Data Analyst: Visualize Insights & Impact

Softgarden

Pramerdorf

Vor Ort

EUR 45.000 - 55.000

Vollzeit

Vor 3 Tagen
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Zusammenfassung

Softgarden sucht eine/n Data Scientist, der komplexe Datensätze analysiert und interpretiert, mit Fokus auf Overlay-Analysen für Wafer Bonding. Sie arbeiten eng mit vor Ort Teams und Kunden zusammen, planen Experimente und nutzen Visualisierung, um Ergebnisse klar zu kommunizieren.

Sie bringen ein Data Science-Studium, Erfahrung in MATLAB/Python, sowie Kenntnisse in R/JMP mit und beherrschen Englisch auf hohem Niveau.

Qualifikationen

  • Universität/FH-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen.
  • Industrieerfahrung mit Overlay-Analyse von Vorteil.
  • Programmierung in MATLAB und Python.
  • Datenanalyse- und Visualisierungserfahrung; Kenntnisse in statistischer Analyse (R, JMP); mathematische Modellierung.
  • Sehr gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Interpretation und Analyse komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen mittels statistischer Verfahren, Schwerpunkt Overlay-bezogener Analysen für Wafer Bonding.
  • Häufiger Kontakt mit Teams vor Ort und Kunden zur Koordinierung von Datentransfer und Analysen; Vor-Ort-Besuche zur Beschleunigung der Durchlaufzeiten.
  • Unterstützung bei der Planung von Experimenten und Hilfestellung bei der Interpretation der Ergebnisse, um klare, umsetzbare Schlussfolgerungen abzuleiten.
  • Präsentation von Informationen mithilfe von Datenvisualisierungstechniken.
  • Zusammenarbeit mit Ingenieur- und Produktentwicklungsteams, um Erkenntnisse aus Kundenprojekten zu vermitteln.
  • Entwicklung neuer Analysemethoden im Zusammenhang mit EVG-Ger&aumlten und -Prozessen.

Kenntnisse

Overlay-Analyse
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Mathematische Modellierung
Englischkenntnisse

Ausbildung

Data Science Studium

Tools

MATLAB
Python
R
JMP

Jobbeschreibung

Softgarden sucht eine/n Data Scientist, der komplexe Datensätze analysiert und interpretiert, mit Fokus auf Overlay-Analysen für Wafer Bonding. Sie arbeiten eng mit vor Ort Teams und Kunden zusammen, planen Experimente und nutzen Visualisierung, um Ergebnisse klar zu kommunizieren.

Sie bringen ein Data Science-Studium, Erfahrung in MATLAB/Python, sowie Kenntnisse in R/JMP mit und beherrschen Englisch auf hohem Niveau.

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