Entwicklungsingenieur Mechatronic - Data Analysis (m/w/d)

Liebherr Maritime Cranes; Nenzing; Vor Ort; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home-Office

Kantine

Werksverkehr

Bikeleasing

Mitarbeitervergünstigungen

Zusammenfassung

Die Liebherr-MCCtec GmbH in Vorarlberg/Nenzing sucht Fachkräfte im Bereich Data Science zur Entwicklung datengetriebener Systeme für Machine Health und Predictive Maintenance. Sie arbeiten mit einer globalen Maschinenauswertung und entwerfen Datenpipelines, um Erkenntnisse aus Sensordaten zu gewinnen.

Sie bringen tiefgehende Kenntnisse in Statistik, ML und Softwareentwicklung mit, arbeiten eng in interdisziplinären Teams und gestalten aktiv die Weiterentwicklung unserer datenbasierten Services.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Mechatronik oder Maschinenbau.
• Freude an großen Datensätzen, Erfahrung in Datenanalyse, Statistik und ML.
• Grundlagen moderner Softwareentwicklung; sicher in mehreren Programmiersprachen.
• Vorteilhaft: Erfahrung mit modernen Analyse-, Visualisierungs-, KI- oder Cloud-Technologien.
• Deutsch- und Englischkenntnisse sicher.

Aufgaben

• Du entwickelst intelligente Analysen und Algorithmen zur Bewertung des Zustands unserer Maschinen.
• Du arbeitest mit realen Maschinendaten aus weltweiter Flotte.
• Du konzipierst und implementierst Datenverarbeitungspipelines vom Sensordatenstrom bis zur nutzbaren Erkenntnis.
• Du entwickelst Ansätze für Condition Monitoring, Predictive Maintenance und ML-basierte Diagnose.
• Du arbeitest eng mit Mechatronik, Software, Hydraulik, Elektrik, Customer Service und Produktmanagement zusammen.
• Du bringst Ideen ein und treibst Themen von Analyse bis Einsatz voran.

Kenntnisse

Data Science

Statistik

Machine Learning

Programmiersprachen

Teamfähigkeit

Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Mechatronik oder Maschinenbau

Tools

Python

SQL

Cloud-Technologien

Datenvisualisierung

Jobbeschreibung

Verwandle Maschinendaten in intelligente Funktionen.

Unsere Krane, Seilbagger und Spezialtiefbaugeräte arbeiten rund um die Welt unter extremen Bedingungen. Täglich entstehen dabei Millionen von Datenpunkten. In ihnen steckt das Wissen darüber, wie Maschinen genutzt werden, wie Komponenten altern und wie Ausfälle verhindert werden können.

Genau dieses Potenzial möchten wir noch mehr nutzen.

Wir entwickeln die nächste Generation datengetriebener Systeme für Machine Health, Condition Monitoring und Predictive Maintenance. Ziel ist eine Maschinenflotte, die ihren Zustand versteht, frühzeitig auf Probleme hinweist und Betreiber aktiv bei Wartung und Betrieb unterstützt.

Wenn dich große Maschinen ebenso begeistern wie Daten, Algorithmen und moderne Cloud-Technologien, dann bist du bei uns richtig.

Das erwartet dich

• Du entwickelst intelligente Analysen und Algorithmen zur Bewertung des Zustands unserer Maschinen und ihrer Komponenten
• Du arbeitest mit realen Maschinendaten aus einer weltweiten Flotte von Hafenmobilkranen, Offshore- und Schiffskranen, Raupenkranen, Seilbaggern und Spezialtiefbaugeräten
• Du konzipierst und implementierst Datenverarbeitungspipelines vom Sensordatenstrom bis zur nutzbaren Erkenntnis
• Du entwickelst neue Ansätze für Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Machine Learning basierte Diagnoseverfahren
• Du arbeitest eng mit Experten aus Mechatronik, Softwareentwicklung, Hydraulik, Elektrik, Customer Service und Produktmanagement zusammen
• Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Services und Datenprodukte aktiv mit
• Du bringst eigene Ideen ein und treibst Themen von der ersten Analyse bis zum produktiven Einsatz voran

Das bringst du mit

• Du verfügts über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Mechatronik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du hast Freude an der Arbeit mit größeren Datenmengen sowie Erfahrung in Datenanalyse, Statistik und Machine Learning
• Du beherrschst die Grundlagen moderner Softwareentwicklung und findest dich schnell in unterschiedlichen Programmiersprachen zurecht
• Du hast Erfahrung mit modernen Analyse-, Visualisierungs-, KI- oder Cloud-Technologien von Vorteil
• Du bringst Interesse an technischen Systemen und der Funktionsweise komplexer Maschinen mit
• Du bist ein Teamplayer, verfügst über eine analytische Denkweise, teilst dein Wissen gerne und verstehst, dass gute Lösungen durch Zusammenarbeit entstehen
• Du hast sichere und gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das erwartet dich

Bei Liebherr erwartet dich ein anspruchsvolles und interessantes Aufgabengebiet in einer internationalen erfolgreichen Firmengruppe sowie

• Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
• Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit
• Hauseigene Betriebskantine inkl. Essenszuschuss
• Kostenloser Werksverkehr und Bikeleasing
• Mitarbeitervergünstigungen bei diversen Unternehmen

Gesetzlicher Hinweis: Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestentgelt der Metallindustrie. Das tatsächliche Einkommen ist abhängig von der beruflichen Qualifikation und Berufserfahrung.

One Passion. Many Opportunities.

Das Unternehmen

Die Liebherr-MCCtec GmbH mit Sitz in Nenzing ist für die Koordination aller Aktivitäten in den Produktsegmenten Maritime Krane, Spezialtiefbaumaschinen sowie Raupenkrane verantwortlich und beschäftigt mehr als 6.000 Mitarbeitende. Das Unternehmen umfasst 50 weitere Vertriebsgesellschaften innerhalb der Firmengruppe und betreibt vier Produktionsstandorte in Österreich, Deutschland, Großbritannien und Irland.

Standort

Liebherr-MCCtec GmbH
Dr. Hans Liebherr Str. 1
6710 Nenzing
Österreich (AT)

Kontakt

Enrico Steinlechner
[phone]