DATA SCIENTIST (M/W/X)

IT-Services der Sozialversicherung; Österreich; Hybrid; EUR 40.000 - 48.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Gleitzeit ohne Kernzeit

Telearbeit

Familienfreundliche Unternehmenskultur

Fachliche und persönliche Aus- undWEi

Dienstlaptop & -handy

Kollegiales Miteinander und Gestaltuns

Jobticket & gute Anbindung, Parkplätze

Betriebsrestaurant & Essenzuschuss

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Mitarbeiter:innenevents & diverse Verg

Zusammenfassung

IT-Services der Sozialversicherung GmbH in Wien sucht eine/n Data Scientist zur Entwicklung, dem Training und der Optimierung von ML- und KI-Modellen für Anwendungen der Sozialversicherung. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und IT-Teams an Datenpipelines, Workflows und produktiven Lösungen.

Sie besitzen tiefe Python/SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Scikit-Learn, PyTorch, OpenAI und LangChain sowie Grundkenntnisse in Data Engineering, MLOps und Software-Engineering.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, Datenaufbereitung, Datenmodellierung und Qualitätssicherung
• Praxisserfahrung in Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning- und KI-Modellen sowie Kenntnisse gängiger Frameworks und Libraries (z. B. Scikit-Learn, PyTorch, OpenAI, LangChain)
• Grundverständnis von Data Engineering, Datenpipelines, MLOps, Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau
• Wünschenswert: Berufserfahrung in Data Science/ML/AI, Kenntnisse weiterer Programmiersprachen (z. B. Java, Kotlin) sowie Erfahrung mit Linux, Docker, CI/CD und Versionsverwaltungssystemen wie Git, GitLab oder GitHub

Aufgaben

• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning- und KI-Modellen für innovative Anwendungsfälle im Umfeld der Sozialversicherung
• Konzeption und Modellierung der Daten und Datenpipelines, Workflows und Applikationen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams
• Identifikation von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen entlang bestehender Prozesse und Datenflüsse
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Stabilität und Wartbarkeit produktiver Datenlösungen
• Aktive Mitgestaltung der datengetriebenen Transformation und Digitalisierung der österreichischen Sozialversicherung

Kenntnisse

Python

SQL

Data Science

Machine Learning

KI-Modelle

Datenpipelines

Linux

Docker

CI/CD

Git

Ausbildung

Data Science

Informatik

Mathematik

Statistik

Tools

Scikit-Learn

PyTorch

OpenAI

LangChain

Docker

Git

GitLab

GitHub

Linux

Jobbeschreibung

Wähle aus, wie oft (in Tagen) du eine Benachrichtigung erhalten möchtest:

Wien, AT

Beschäftigungsausmaß: Vollzeit

#herzderdigitalisierung sucht #mehrwertgeber:innen

Der Fokus der ITSV GmbH liegt in der Digitalisierung des österreichischen Gesundheitswesens. Wir steuern und koordinieren die IT-Aktivitäten der Sozialversicherung. Unsere Vision: Innovative Services und Leistungen, von denen täglich Millionen Menschen profitieren. Als Data Scientist gestaltest du anspruchsvolle Daten- & KI-Projekte der Sozialversicherung von der ersten technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb.

Unser #mehrwert für dich

• Gleitzeit ohne Kernzeit
• Telearbeit als Teil unserer gelebten Work-Life-Balance
• Familienfreundliche Unternehmenskultur
• Fachliche und persönliche Aus- und Weiterbildungen
• Dienstlaptop & -handy
• Kollegiales Miteinander und Gestaltungsfreiraum
• Jobticket & gute Anbindung, Parkplätze & Fahrradbox
• Betriebsrestaurant & Essenzuschuss
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Mitarbeiter:innenevents & diverse Vergünstigungen

Deine Berufung

• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning- und KI-Modellen für innovative Anwendungsfälle im Umfeld der Sozialversicherung
• Konzeption und Modellierung der Daten und Datenpipelines, Workflows und Applikationen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams
• Identifikation von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen entlang bestehender Prozesse und Datenflüsse
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Stabilität und Wartbarkeit produktiver Datenlösungen
• Aktive Mitgestaltung der datengetriebenen Transformation und Digitalisierung der österreichischen Sozialversicherung

Deine Qualifikation

• Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, Datenaufbereitung, Datenmodellierung und Qualitätssicherung
• Praxiserfahrung in Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning- und KI-Modellen sowie Kenntnisse gängiger Frameworks und Libraries (z. B. Scikit-Learn, PyTorch, OpenAI, LangChain)
• Grundverständnis von Data Engineering, Datenpipelines, MLOps, Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau
• Wünschenswert: Berufserfahrung in Data Science/ML/AI, Kenntnisse weiterer Programmiersprachen (z. B. Java, Kotlin) sowie Erfahrung mit Linux, Docker, CI/CD und Versionsverwaltungssystemen wie Git, GitLab oder GitHub

Vielfalt und Chancengleichheit sind uns wichtig, daher freuen wir uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Deine Erfahrung zählt: Anhand deiner Qualifikation und Berufserfahrung vereinbaren wir dein tatsächliches Gehalt gemeinsam im Laufe des Bewerbungsprozesses.

Das kollektivvertragliche Monatsbruttogehalt für Angestellte im ITKV für 38,5 Wochenstunden beginnt für diese Position bei EUR3954,-.

Michelle Amon-Schwarz

IT-Services der Sozialversicherung GmbH
A-1020 Wien, Johann-Böhm-Platz 1
www.itsv.at

Informationen nach Art. 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung betreffend die Verarbeitung deiner personenbezogenen Daten findest du im Impressum auf unserer Homepage unter www.itsv.at .