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Data Scientist – Künstliche Intelligenz (gn)

apsa personnel concepts gmbh

Wien

Hybrid

EUR 60 000 - 80 000

Vollzeit

Heute
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Zusammenfassung

Ein modernes Technologieunternehmen in Wien sucht einen Experten im Bereich Data Science und KI für die Entwicklung von Large Language Models (LLMs) und Machine-Learning-Pipelines. Ideale Kandidaten haben Senior-Level-Expertise, Erfahrung in komplexen Projekten und arbeiten eigenständig strukturiert sowie im Team. Diese Vollzeitposition bietet die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten und das Projekt bis Jahresende zu begleiten.

Aufgaben

  • Entwicklung und Einsatz von Large Language Models (LLMs)
  • Aufbau und Betrieb von Machine-Learning-Pipelines
  • Integration von Webseiten und Web Scraping
  • Entwicklung von KI-Chatbots
  • Erstellung von KI-gestützten Zusammenfassungen

Kenntnisse

Senior-Level-Expertise in KI-Projekten
Erfahrung in der Umsetzung von Data-Science-Projekten
Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise
Teamfähigkeit
Jobbeschreibung

Branche : Data Science & KI

Location : Hybrid

Auslastung : 80 Std. / Monat – Vollzeit

Dauer : bis Jahresende, Option auf Verl.

Sprache : Deutsch

Das sind deine Aufgaben
  • Entwicklung und Einsatz von Large Language Models (LLMs) & Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • MLOps : Aufbau, Automatisierung und Betrieb von Machine-Learning-Pipelines
  • Arbeit mit Open Web UI-Frameworks
Schnittstellen- & Data-Pipeline-Entwicklung , insbesondere
  • Anbindung und Integration von Webseiten
  • Web Scraping
  • Modellentwicklung & -betrieb inklusive Training & Optimierung (z.B. Gradient Descent)
  • Aufbau von „Model as a Service“ -Architekturen
  • Entwicklung von KI-Chatbots
  • Erstellung von KI-gestützten Zusammenfassungen
Das solltest du mitbringen
  • Senior-Level-Expertise in den beschriebenen Themenfeldern
  • Erfahrung in der praktischen Umsetzung komplexer KI- und Data-Science-Projekte
  • Eine eigenständige, strukturierte Arbeitsweise
  • Idealerweise Teamfähigkeit , um parallel mit mehreren Expert : innen im Projekt zu arbeiten
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