Data Scientist_in

Generali Versicherung AG; Wien; Hybrid; EUR 80 000 - 100 000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Versicherungsunternehmen in Wien sucht eine talentierte Data Scientistin, um fachliche Data Science Projekte umzusetzen und AI-Modelle zu bewerten. Sie haben 3–5 Jahre Erfahrung in Data Science und sind mit Machine Learning sowie Python vertraut. Diese Vollzeitstelle bietet flexibles Arbeiten und zahlreiche Benefits, einschließlich Home-Office und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Höchstmögliche Arbeitszeitflexibilität

Flexibles Home‑Office‑Konzept

Buddy‑Programm

Betriebsrestaurant

Zusätzliche arbeitsfreie Tage

Unterstützung für soziales Engagement

Kindergarten vor Ort

Professionelle Seminare

Qualifikationen

• Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
• Praktische Erfahrung im Projektmanagement.
• Kenntnisse diverser AI-Modellverfahren.
• Ausgeprägte analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten.
• Hohe Belastbarkeit und Teamfähigkeit.

Aufgaben

• Fachliche Data Science Projekte umsetzen.
• Effizienz von AI-Modellen bewerten.
• MLOps Aufgaben übernehmen.
• Machine Learning Modelle für Dokumentenautomatisierung erstellen.
• Innovation im Bereich Prozessautomatisierung suchen.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

Python

Prozessautomatisierung

Projektmanagement

Deutsch

Englisch

Ausbildung

IT-Ausbildung (HTL) oder Studium (FH / Uni)

Tools

IBM Cognos Analytics

Atlassian Confluence

JIRA

AWS

Jobbeschreibung

Data Scientistin

Wir trauen uns vertrauen.

So lautet unser Arbeitgeberversprechen in der Generali Versicherung AG.

Ort & Öffnung

Wien, Vollzeit, ab sofort

Aufgaben

• Sie setzen fachliche Data Science Projekte auf Basis von Bild‑, Text‑ bzw. Sprachinputs um.
• Sie erstellen in Zusammenarbeit mit Business Analystinnen und den Fachbereichen AI und regelbasierte Textanalysemodelle.
• Sie bewerten regelmäßig die Effizienz und Qualität von AI‑Modellen (F1‑Score und andere Metriken).
• Sie übernehmen Aufgaben im Bereich Machine Learning Operations (MLOps) wie Model Maintenance und Performance‑Messungen.
• Sie bauen robuste End‑to‑End‑Lösungen, die qualitativ hochwertig sind und in unsere Entwicklungsprozesse passen.
• Sie erstellen Machine Learning Modelle für diverse versicherungstechnische Automationsprojekte im Bereich der Dokumentenautomatisierung mittels Python.
• Sie konzipieren und implementieren LLM‑basierte Systeme zur Extraktion von Informationen aus Dokumenten, die auch bei Massendaten eine alltags‑taugliche und performante Verarbeitung ermöglichen.
• Sie suchen aktiv nach Innovationen im Bereich der Prozessautomatisierung in unseren versicherungstechnischen Kernprozessen (Dokumenten‑ / E‑Mail‑Verarbeitung, Schaden‑, Verkaufs‑ und Versicherungstechnikprozessen).
• Sie arbeiten aktiv mit der Smart Automation Community der Generali Gruppe weltweit zusammen und suchen neue Tools und Möglichkeiten zur weiteren Automatisierung unserer versicherungstechnischen Kernprozesse.
• Sie arbeiten aktiv an der Verbesserung unseres Einsatz‑bewährten AI‑Frameworks (GAP Plattform, Generali Analytics Plattform in AWS, Testverfahren, AI‑Modelle, Dokumentation).
• Sie sind flexibel und übernehmen bei Bedarf Data‑Engineering‑Aufgaben, um End‑to‑End‑Lösungen ganzheitlich mitzugestalten.

Qualifikationen

• Abgeschlossene IT‑Ausbildung (HTL) oder Studium (FH / Uni) mit IT‑Schwerpunkt AI‑Verarbeitungen.
• Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science in der automatisierten Dokumenten‑ und Attachmentverarbeitung in E‑Mails unter Verwendung von Machine Learning und LLMs – bitte führen Sie unbedingt von Ihnen umgesetzte Projekte detailliert in Ihrer Bewerbung an.
• Praktische Erfahrung im Projektmanagement und Leitung von diversen Projekten im Bereich Data Science und/oder Prozessautomatisierungen in der Dokumentenverarbeitung.
• Kenntnisse diverser AI‑Modellverfahren, tiefe Python‑Kenntnisse im Zusammenhang mit Dokumentenverarbeitung und Textextraktion bzw. anderen Programmiersprachen.
• Basis‑Know‑how im Bereich Versicherungswesen von Vorteil.
• Ausgeprägte analytisch‑konzeptionelle Fähigkeiten.
• Hohe Belastbarkeit, Teamfähigkeit, Freude an selbstständiger Arbeit.
• Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Idealerweise Kenntnisse in IBM Cognos Analytics sowie in Atlassian Confluence und JIRA.

Benefits

• Höchstmögliche Arbeitszeitflexibilität: kein festes Kernzeitmodell, attraktives Gleitzeitmodell.
• Flexibles Home‑Office‑Konzept – Ausstattung für den Arbeitsplatz zu Hause.
• Keine All‑in‑Verträge – Stunden werden ausgezahlt.
• Buddy‑Programm und Newcomer‑Community für einen schnellen Einstieg.
• Karenz‑ und Elternzeit‑Management: flexible Regelungen bis hin zur Unterstützung für pflegende Angehörige.
• Betriebsrestaurant.
• Zusätzlich zum Jahresurlaub sind der 24. und 31. 12. arbeitsfrei.
• Betriebs‑Rätinnen stehen für Ihre Gesundheit.
• Unterstützung Ihres sozialen Engagements – Sonderurlaubstag.
• Standort im 22. Bezirk Wiens – gut erreichbar, Fahrrad‑abstellraum.
• Kindergarten vor Ort.
• Aus‑ und Weiterbildung: professionelle Seminare, Talent‑Management‑Programme.
• Betiebliche Altersvorsorge.
• Ökobilanzierte Möbel und 50 % CO₂‑Ticket‑Kostenübernahme.
• Angestelltenrabatte auf Versicherungprodukte.

Gehalt

Mindestens 55.000 € brutto pro Jahr bei 40 Wochenstunden. Das tatsächliche Gehalt wird je nach Ausbildung und Erfahrung individuell vereinbart.

Kontakt

Katja Bernstein‑Andr – HR Business Partnerin
0043 / 1 / 53401 / 13170

Key Skills

Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala

Employment Type: Full‑Time

Experience: years

Vacancy: 1