Data Engineer (w/m/*)

CANCOM AG; Dornbirn; Hybrid; EUR 59.000 - 72.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Job-/Klimaticket

Essenszuschuss

Sabbatical

Gesundheitsangebote

Home Office

Zusammenfassung

CANCOM Austria sucht eine erfahrene Fachkraft im Data Engineering zur Konzeption, dem Aufbau und der Migration moderner Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric, Azure Synapse und dem Azure Data Stack.

Sie entwickeln Datenpipelines, Modelle und Lakehouse-Architekturen, setzen Data-Governance-Anforderungen um und erstellen semantische Modelle sowie Berichte mit Power BI. Die Rolle erfordert selbstständige Projektarbeit und exzellenten Kundenkontakt.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, BI-Entwicklung oder vergleichbaren Datenprojekten.
• Fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure Data Stack (z. B. Azure Synapse, Data Factory, Data Lake Storage) und Microsoft Fabric.
• Kenntnisse in Power BI und idealerweise Microsoft Purview oder ähnliche Data-Governance-Lösungen.
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Erfahrung in eigenverantwortlicher Projektdurchführung.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und Freude am direkten Austausch mit Kund:innen.

Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Migration moderner Datenplattformen mit Microsoft Fabric, Azure Synapse und Azure Data Stack.
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Datenmodellen und Lakehouse-Architekturen.
• Erstellung semantischer Modelle und Berichte mit Power BI.
• Umsetzung von Data-Governance-Anforderungen mit Tools wie Purview.
• Eigenständige Umsetzung von Kundenprojekten inklusive technischer Beratung und Präsentation der Ergebnisse.

Kenntnisse

Data Engineering

BI-Entwicklung

Azure Data Stack

Data Governance

Kund:innen-Kommunikation

Tools

Microsoft Fabric

Azure Synapse

Data Factory

Power BI

Purview

Jobbeschreibung

Über uns

Wir bei CANCOM Austria sind einer der führenden ICT-Serviceprovider und Digitalisierungspartner in Österreich. Als Team CANCOM unterstützen wir unsere Kund:innen ganzheitlich, von Collaboration über Netzwerk und IT-Infrastruktur bis hin zu Managed Services. Wir entwickeln eigene Softwarelösungen, IoT-Plattformen und spezialisierte AI-Anwendungen für zukunftsfähige Geschäftsmodelle und denken digitale Transformation end to end.

Deine Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Migration moderner Datenplattformen mit Microsoft Fabric, Microsoft Azure Synapse und weiteren Technologien aus dem Azure Data Stack
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Datenmodellen und Lakehouse-Architekturen sowie Sicherstellung einer hohen Datenqualität
• Modernisierung bestehender Reporting- und Analytics-Lösungen sowie Erstellung semantischer Modelle und Berichte mit Power BI
• Umsetzung von Data-Governance-Anforderungen, beispielsweise durch Datenkatalogisierung, Klassifizierung und Qualitätsmanagement, unter anderem mit Microsoft Purview
• Eigenständige Durchführung von Kundenprojekten inklusive technischer Beratung, Abstimmung mit Fachbereichen und Präsentation von Arbeitsergebnissen (kein Projektmanagement)

Dein Profil

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, in der BI-Entwicklung oder in der Umsetzung vergleichbarer Datenprojekte
• Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric oder fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure Data Stack, beispielsweise Azure Synapse, Data Factory oder Data Lake Storage
• Kenntnisse in Power BI sowie idealerweise Erfahrung mit Microsoft Purview oder vergleichbaren Data-Governance-Lösungen
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Erfahrung in der eigenverantwortlichen Durchführung technischer Projekte
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie sicheres Auftreten und Freude am direkten Austausch mit Kund:innen und Fachbereichen

Unser Angebot

• Eigenverantwortung: Du gestaltest aktiv die Zukunft eines stabilen und gleichzeitig innovativen Unternehmens mit
• Vereinbarkeit: Flexibles Arbeiten, keine Kernarbeitszeit und eine attraktive Home Office-Regelung
• Perspektive: Freiraum für Eigeninitiative, Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb unserer Fach- und Führungskarriere
• Benefits: Job-/Klimaticket, Essenszuschuss, Sabbatical, Angebot für körperliche und mentale Gesundheit
• Gehalt: Ab € 65.000 (All-in), abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung definieren wir dein individuelles Package

Mach mit uns deinen nächsten Karriereschritt.