Data Engineer (m / f / x) (m / w / d)

Cloudflight Austria GmbH; Innsbruck; Hybrid; EUR 53 000 - 80 000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Datenverarbeitung sucht einen Data Engineer (m/w/x) in Innsbruck. In dieser Rolle entwickeln Sie effiziente Datenpipelines und arbeiten an innovativen Datenarchitekturen. Sie bringen mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit und haben Kenntnisse in ETL-Tools sowie Programmiersprachen wie Python und SQL. Das Gehalt liegt zwischen 53.802 und 80.000 EUR jährlich und das Arbeitsmodell ist hybrid mit flexiblen Arbeitszeiten.

Leistungen

Aus- und Weiterbildung

Flexible Arbeitszeiten

Essenszulage

Verkehrsmittelzuschuss

Gesundheitsmaßnahmen

Home Office

Mentoringprogramm

Personalvergünstigungen

Psychische Gesundheit

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer erforderlich.
• Expertise in ETL/ELT-Tools und Datenmodellierung von Vorteil.
• Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen in die DACH-Region.

Aufgaben

• Entwurf und Implementierung von Datenpipelines und Workflows.
• Überwachung und Optimierung der Leistung von Datenpipelines.
• Zusammenarbeit mit Senior Engineers und Data Scientists.

Kenntnisse

Analytische Denkweise

Problemlösungsfähigkeiten

Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch

Fließende Sprachkenntnisse in Englisch

Tools

ETL / ELT-Tools

Python

SQL

Java

Scala

Rust

Azure Synapse

Microsoft Fabric

Databricks

dbt

Docker

Kubernetes

CI / CD-Pipelines

DevOps-Praktiken

Jobbeschreibung

Bei Cloudflight setzen wir uns dafür ein, einen digitalen Unterschied zu machen. Dieser Unterschied wirkt sich sowohl auf Unternehmen als auch auf die Gesellschaft aus und wird von unserer Leidenschaft für Technologie sowie unserem Engagement, die besten Ideen in uns selbst und in anderen zu entfachen, getragen.

Data Engineer (m / f / x)

Ihre täglichen Aufgaben umfassen:

• Entwurf und Implementierung von Datenpipelines und Workflows, um eine effiziente Datenextraktion, -transformation und -ladung (ETL) zu gewährleisten
• Überwachung und Optimierung der Leistung von Datenpipelines, Identifikation und Behebung von Engpässen, um einen nahtlosen Datenfluss sicherzustellen
• Unterstützung beim Entwurf und der Entwicklung von unternehmensweiten Datenarchitekturen, um skalierbare und effiziente Datenverarbeitungs-Pipelines zu schaffen
• Mitwirkung an der Erstellung technischer Roadmaps und Datenstrategien, die datengetriebene Initiativen vorantreiben
• Erforschung und Evaluierung neuer Daten-Technologien und -Methoden sowie Entwicklung von Proof-of-Concepts, um deren Anwendbarkeit zu validieren
• Zusammenarbeit mit Senior Engineers, Software Engineers, Data Scientists und Analysten, um Data-Engineering-Praktiken zu erlernen, die Datenanforderungen zu verstehen und effektive Lösungen zu entwickeln

Folgendes wird Ihnen zum Erfolg in dieser Rolle verhelfen:

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit einer analytischen Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten
• Expertise in : ETL / ELT-Tools, Datenmodellierung, Data Catalogs, Data Governance
• Praktische Erfahrung mit : Python, SQL, Java, Scala und / oder Rust sowie Azure Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, dbt, Infrastructure as Code, Containerisierung (Docker, Kubernetes), CI / CD-Pipelines und DevOps-Praktiken
• Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
• Bereitschaft, gelegentlich für projektbezogene Aktivitäten innerhalb der DACH-Region zu reisen

Gehalt

Das tatsächliche Gehalt liegt je nach Qualifikation & Erfahrung zwischen 53.802 EUR und 80.000 EUR brutto pro Jahr (auf 38,5 Stunden Basis). Das Gehalt wird 14-mal jährlich ausbezahlt.

Überstunden

Anfallende Überstunden werden teilweise in Form von Zeitausgleich abgegolten und teilweise ausbezahlt.

Arbeitsmodell

Hybrid; Vollzeit (Festanstellung); Montag bis Freitag; 38,5 Stunden

Dienstorte: Wien, Linz, St. Pölten, Graz, Amstetten, Innsbruck

Benefits

• Aus- und Weiterbildung
• Flexible Arbeitszeiten
• Essenszulage
• Gute Anbindung
• Verkehrsmittelzuschuss
• Gesundheitsmaßnahmen
• Home Office
• Mentoringprogramm
• Personalvergünstigungen
• Psychische Gesundheit

Gewünschte Bewerbungsunterlagen

• Lebenslauf

Equal Opportunity Employer

Wir setzen uns dafür ein, ein inklusives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem jeder unabhängig von Herkunft und Umständen gedeihen kann. Alle Bewerber erhalten gleiche Chancen, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Behinderung, Ethnizität, Herkunft, Religion oder sexueller Orientierung.

Kontakt

Bei Fragen können Sie uns jederzeit unter [e-mail] kontaktieren.