Erhalte mehr Antworten von Arbeitgebern
Versende in nur wenigen Minuten einen passgenauen Lebenslauf.
SkillSherpa SA è un’azienda innovativa in rapida crescita specializzata in soluzioni ML/AI per M&A e Workforce Intelligence. Cerchiamo un Data Engineer per progettare e gestire l'infrastruttura dati, creando pipeline ETL/ELT su Google Cloud e supportando i team di Data Science e BI.
L'attuale ruolo richiede esperienza con Google Cloud, BigQuery e Airflow, nonché abilità in Python e SQL. Lavoro in ufficio a Chiasso, Svizzera, con possibile ibrido e opportunità di crescita professionale.
SkillSherpa SA è un'azienda innovativa e in rapida crescita, specializzata nello sviluppo di soluzioni avanzate in ambito Machine Learning (ML) e Artificial Intelligence (AI) legate al mondo M&A e Workforce Intelligence. La nostra missione è quella di fornire ai nostri clienti soluzioni all’avanguardia in grado di contribuire a migliorare il loro business attraverso l’uso intelligente dei dati.
Il nostro ufficio è a Chiasso (Svizzera), a 1 minuto a piedi dalla stazione dei treni.
Siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire nel nostro team di Data Engineering. Il candidato selezionato avrà un ruolo cruciale nella progettazione, sviluppo e gestione dell'infrastruttura dati, consentendo al nostro team di espandere le soluzioni AI/ML in uso e crearne di nuove..
Lavorare in SkillSherpa SA significa entrare a far parte di un’azienda in forte crescita, operante in un settore dinamico e altamente innovativo. Offriamo l’opportunità di lavorare su progetti all’avanguardia, contribuendo al progresso tecnologico insieme a un team di professionisti appassionati.
Se sei appassionato di tecnologia e desideri lavorare in un’azienda che valorizza il talento e l’innovazione, SkillSherpa è il posto giusto per te!
Nota importante: questa posizione è aperta solo a cittadini dell'Unione Europea e AELS, o ai possessori di regolare permesso di lavoro in Svizzera, residenti in Italia o Svizzera. La conoscenza della lingua italiana è un prerequisito fondamentale.