Data & AI Architect — Lead Cloud Solutions

Cancom SE; Linz; Hybrid; EUR 59.000 - 72.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Eigenverantwortung

Flexible Arbeitszeit & Home Office-Reg

Entwicklungsmöglichkeiten

Job-/Klimaticket

Essenszuschuss

Gesundheitsförderung

Zusammenfassung

CANCOM Austria sucht eine erfahrene Data & AI-Architektur, die ganzheitliche Konzepte für skalierbare Data & AI-Lösungen entwickelt und die Umsetzung steuert. Sie begleiten Kund:innen entlang des Data & AI-Lifecycles, übernehmen Verantwortung im Presales und arbeiten eng mit cross-funktionalen Entwicklungsteams zusammen.

Sie bringen eine abgeschlossene technische Ausbildung, starkes Verständnis von Cloud-, Data- und AI-Technologien sowie Beratungsstärke und Eigeninitiative mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes technisches Studium bzw. Ausbildung im IT-Bereich.
• Fundiertes Verständnis von Cloud-, Data- & AI-Technologien sowie Bewertungsmethoden.
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen in umsetzbare Lösungsarchitekturen zu übersetzen.
• Ausgeprägte Beratungskompetenz und eigenständige Arbeitsweise.

Aufgaben

• Ganzheitliche Verantwortung für Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung skalierbarer Data & AI Architekturlösungen.
• Begleitung von Kund:innen entlang des Data- & AI-Lifecycles.
• Technische Verantwortung im Presales inkl. Machbarkeitsbewertung, Aufwandsschätzung & Angebotslegung.
• Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Entwicklungsteams zur Umsetzung von Architekturkonzepten.

Kenntnisse

Data & AI-Architektur

Agile Softwareprojekte

Cloud-Umfeld

Beratungskompetenz

Ausbildung

Technische Ausbildung

Tools

Cloud-Plattformen

AI-Plattformen

Jobbeschreibung

CANCOM Austria sucht eine erfahrene Data & AI-Architektur, die ganzheitliche Konzepte für skalierbare Data & AI-Lösungen entwickelt und die Umsetzung steuert. Sie begleiten Kund:innen entlang des Data & AI-Lifecycles, übernehmen Verantwortung im Presales und arbeiten eng mit cross-funktionalen Entwicklungsteams zusammen.

Sie bringen eine abgeschlossene technische Ausbildung, starkes Verständnis von Cloud-, Data- und AI-Technologien sowie Beratungsstärke und Eigeninitiative mit.