Azure Data Warehouse & Power BI Engineer

PwC International; Wien; On-site; EUR 50,000 - 61,000; Full time

Job summary

PwC Österreich sucht eine/n Data Warehouse Administrator:in mit Fokus auf Onboarding, Berichts-Entwicklung und Governance. Sie arbeiten an der Erweiterung des Data Warehouse, erstellen Auswertungen aus ERP/CRM/HR-Daten und unterstützen die operative Steuerung des Unternehmens.

Sie entwickeln Power BI Reports, übernehmen Wartung, Automatisierung und Qualitätsschecks in der Azure-Cloud mittels SQL. Selbstständiges Arbeiten mit Stakeholdern bis Führungsebene wird erwartet.

Qualifications

• Technische Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
• Berufserfahrung in einer ähnlichen Position
• Erfahrung mit MS-Cloud – Azure Data Factory & Azure SQL, Power BI & Power Automate
• Grundlegende SQL-Kenntnisse; Python oder JavaScript-basiertes Web-Development von Vorteil
• Zertifizierungen wie PL-300 von Vorteil
• Selbständiges, organisationsübergreifendes Arbeiten mit Stakeholdern bis Führungsebene
• International operierendes Unternehmen

Responsibilities

• Verwaltung des Data Warehouse, Erweiterungsprojekte und Data Onboarding
• Auswertungen aus PwC Österreichs Data Warehouse zur operativen Steuerung (ERP-, CRM- und HR-Daten)
• Entwicklung von Power BI Reports und Wartung
• Automatisierung und Datenqualitätschecks in der Azure-Cloud mit SQL
• Betreuung und Optimierung des Data Management- und Governance-Konzepts
• Unterstützung der Self-Service Reporting-Initiative durch Bereitstellung von Standards für das Business

Skills

Azure Data Factory

Azure SQL

Power BI

Power Automate

SQL

Python

JavaScript

Stakeholder management

PL-300

Education

HTL/FH/Uni

Job description

PwC Österreich sucht eine/n Data Warehouse Administrator:in mit Fokus auf Onboarding, Berichts-Entwicklung und Governance. Sie arbeiten an der Erweiterung des Data Warehouse, erstellen Auswertungen aus ERP/CRM/HR-Daten und unterstützen die operative Steuerung des Unternehmens.

Sie entwickeln Power BI Reports, übernehmen Wartung, Automatisierung und Qualitätsschecks in der Azure-Cloud mittels SQL. Selbstständiges Arbeiten mit Stakeholdern bis Führungsebene wird erwartet.