Azure Cloud Data Engineer – Lakehouse & DataOps

BTV Vier Länder Bank; Innsbruck; On-site; EUR 38,000 - 45,000; Full time

Job summary

Die BTV Vier Länder Bank AG mit Sitz in Innsbruck sucht ab sofort eine Expertin bzw. einen Experten im Bereich Data Management & Engineering, um eine moderne Daten- und KI-Plattform aufzubauen.

Sie verantworten die Architektur rund um Azure, Fabric, Dataverse, Databricks und Power BI, bauen Lakehouse-Pipelines und DataOps-Prozesse auf und sichern Datenqualität. Sie arbeiten eng mit Data Analysts, Fachbereichen und IT zusammen und setzen Governance- und Compliance-Anforderungen um.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung in Informatik/Software Engineering/Data-KI.
• Mehrjährige Cloud Data Engineering-Erfahrung, ideal Azure oder Fabric.
• Erfahrung mit komplexen Datapipelines, Datenmodellierung, SQL, Python.
• Kenntnisse in Data Governance und Tools wie Unity Catalog oder Purview.
• Hands-on-Mentalität und Umsetzungskompetenz bei Architekturideen.
• Durchsetzungsvermögen und Kommunikationsstärke bei komplexen Datenflüssen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1).

Responsibilities

• Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure und Fabric.
• Aufbau einer skalierbaren Lakehouse-Architektur inkl. DataOps-Prozesse.
• Data-Governance- und Compliance-Anforderungen integrieren.
• Integration bestehender Unternehmenssysteme (Dataverse, Databricks, Power BI).
• Zusammenarbeit mit Data Analysts, Fachbereichen und IT von Konzeption bis Betrieb.
• Mitgestaltung der Datengrundlage für KI-Anwendungsfälle und hohe Datenqualität.

Education

Abgeschlossenes Studium/ Vergleichbare Ausbildung in Informatik/Wirtschaftsinformatik

Tools

Unity Catalog

Microsoft Purview

Dataverse

Databricks

Power BI

Job description

Die BTV Vier Länder Bank AG mit Sitz in Innsbruck sucht ab sofort eine Expertin bzw. einen Experten im Bereich Data Management & Engineering, um eine moderne Daten- und KI-Plattform aufzubauen.

Sie verantworten die Architektur rund um Azure, Fabric, Dataverse, Databricks und Power BI, bauen Lakehouse-Pipelines und DataOps-Prozesse auf und sichern Datenqualität. Sie arbeiten eng mit Data Analysts, Fachbereichen und IT zusammen und setzen Governance- und Compliance-Anforderungen um.