Analista de data / Sede Lince

ANDES EXPRESS S.A.C.

Linz

On-site

EUR 32,000 - 48,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Sueldo fijo
Planilla desde día uno
Utilidades
EPS 66%
Atención psicológica
Convenio Smartfit
Convenios educativos
Préstamos

Job summary

ANDES EXPRESS S.A.C. busca analista de datos para impulsar estrategias de ventas y rentabilidad en su operación logística. Se requieren conocimientos en Excel, Power BI y SQL, y habilidad para desarrollar dashboards y modelos analíticos para la toma de decisiones.

Se valorará experiencia en transporte y distribución y capacidad de trabajar en equipo, con disponibilidad de 08:00 a 18:30, en Lince, Lima. Se ofrece sueldo fijo, beneficios y oportunidades de desarrollo.

Qualifications

  • Formación técnica o universitaria en Informática, Estadística o Ingeniería.
  • Excel intermedio o avanzado es indispensable.
  • Power BI intermedio o avanzado es indispensable.
  • SQL intermedio es indispensable.
  • Experiencia 2 años como analista de datos.
  • Deseable experiencia en logística de transporte y distribución.

Responsibilities

  • Analizar indicadores de servicio establecidos en los ANS, identificando desviaciones.
  • Analizar rentabilidad de servicios, datos de ventas y satisfacción del cliente.
  • Analizar la demanda, comportamiento del consumidor y competencia.
  • Desarrollar modelos de Power BI y consultas para análisis del negocio.
  • Gestionar cuadros de mando, dashboards e informes para el área.
  • Procesar extracción de datos para transformación y análisis de calidad del servicio.

Skills

Excel
Power BI
SQL
Data analysis

Education

Técnico o universitario en Informática/Estadística/Ingeniería

Tools

Power BI
Query

Job description

Somos una empresa peruana de Transporte y Distribución que brinda servicios logísticos con 20 años de experiencia en el mercado laboral con presencia en 7 provincias del Perú. Tenemos un enfoque en el desarrollo integral de nuestros colaboradores brindándoles capacitaciones constantes para su desarrollo personal y profesional.

MISIÓN

Analizar e interpretar datos comerciales para optimizar estrategias de ventas y mejorar la rentabilidad a través de la implementación de herramientas tecnológicas que apoyen la toma de decisiones estratégicas.

REQUISITOS
  • Técnico o universitario de las carreras de Informática, Estadística, Ingeniería industrial, Ingeniería de sistemas, Software o afines.
  • Disponibilidad para laborar en el distrito de Lince en horario de lunes a viernes de 08:00am a 6:30pm.
  • Nivel de Excel: Intermedio, Avanzado (Indispensable).
  • Power BI: Intermedio / Avanzado (Indispensable).
  • SQL: Intermedio. (Indispensable).
  • Experiencia de 2 años como analista de datos o afines.
  • Deseable experiencia en el rubro logístico de transporte y distribución.
FUNCIONES
  • Analizar el cumplimiento de los indicadores de servicio establecidos en los Acuerdos de Nivel de Servicio (ANS) con los clientes, identificando desviaciones para garantizar la calidad y confiabilidaddelservicio.
  • Analizar la rentabilidad de los servicios, datos, proyecciones de ventas y los índices de satisfacción del cliente.
  • Analizar la demanda y comportamiento del consumidor y competencia.
  • Desarrollar modelos de Power BI y Query para el análisis del negocio.
  • Gestionar la construcción de cuadros de mando, dashboard e informes específicos para el área.
  • Procesar la extracción de la data para su transformación y análisis de la calidad del servicio.
BENEFICIOS
  • Sueldo Fijo + Planilla completa desde el primer día, con todos los beneficios de acorde a ley.
  • Utilidades.
  • Beneficios corporativos:
  • Atenciones psicológicas
  • Convenios institucionales (Universidad e Instituto)
  • Convenio Smartfit
  • Solicitudes de préstamos
  • Apoyo en actividades de recaudación ante eventos familiares difícil que atraviese el colaborador
  • EPS cubierta en un 66%.
COMPETENCIAS
  • Comunicación a todo nivel.
  • Asertividad.
  • Orientación al cliente.
  • Trabajo en equipo.
  • Planificación y organización.
  • Habilidad analítica.
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