AI Solutions Engineer (w / m / d) (m / w / d)

KERN engineering careers GmbH; Linz; Hybrid; EUR 60 000 - 80 000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich KI sucht einen AI Solutions Engineer, der KI-Helfer entwickelt, die Routineaufgaben automatisieren. Du kümmerst dich um MLOps, sodass die Systeme schnell und zuverlässig sind, während du flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten nutzt. Ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich sowie umfassende Python-Kenntnisse sind erforderlich. Das Gehalt bewegt sich zwischen EUR 3600 und EUR 5000 brutto pro Monat.

Leistungen

Homeoffice

Flexible Arbeitszeiten

Essenszuschuss

Weiterbildung

Mitarbeiterevents

Kantine

Qualifikationen

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in AI, Data Science oder Software Engineering.
• Du hast praktische Erfahrung im Betrieb von KI-Systemen.
• Du bringst sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, mit.

Aufgaben

• Du baust KI-Helfer, die Routineaufgaben automatisieren.
• Du stellst sicher, dass KI-Systeme skalierbar und zuverlässig sind.
• Du kümmerst dich um MLOps und stabile Betriebsführung.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse in Python

MLOps & Cloud-Kompetenz

End-to-End-Denken

Deutsch auf C1 Niveau

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in AI, Data Science oder Software Engineering

Tools

Cloud-Services

Container-Technologien

CI/CD

Jobbeschreibung

AI Solutions Engineer (w / m / d)

Traust du dir zu, dass Millionen Kunden deiner KI täglich vertrauen?

17.11.2025 Job-Nr. : 215931

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Wie erkennst du, dass ein Modell heute anders denkt als gestern?

Wie stellst du sicher, dass es fair bleibt?

Wie verhinderst du, dass es plötzlich Unsinn erzählt?

Das sind keine hypothetischen Fragen.

Das ist dein neuer Job & wenn du sie beantworten kannst, bist du schon mitten drin in deiner Bewerbung (hier haben wir noch keine KI......)

Linz, Linz-Land, Wels

IT Project & Product Management

Aufgabengebiet

• Du baust smarte KI‑Helfer, die allen langweilige Routine abnehmen: Sie lesen Mails, checken das Anliegen und schicken z.B. den Fall direkt ins richtige Team.
• Mit modernen Cloud‑Services stellst du sicher, dass die KI bei Spitzenlast hochfährt und danach wieder runter - schnell für Kundinnen und Kunden, kostenschonend für die Firma.
• Damit diese KI nicht nur funktioniert, sondern immer klüger wird, baust du den Weg, wie saubere Daten ins Modell fließen. Du trainierst es so, dass es ständig dazu lernt - und besser wird, je mehr es sieht.
• Und weil eine KI nur so gut ist wie ihr Betrieb, kümmerst du dich mit MLOps darum, dass alles reibungslos läuft: Du testest Updates zuerst klein, checkst die Wirkung und rollst sie erst dann für alle aus. So bleibt die Maschine stabil, zuverlässig und gleichzeitig am Puls der Zeit.

Skill-Set

• Ausbildung : Abgeschlossenes Studium (AI, Data Science, Software Engineering o.Ä.) an einer FH oder Uni
• MLOps & Cloud-Kompetenz : Praxis im Betrieb von KI‑Systemen : Automatisierung, CI / CD, Deployment, Monitoring, Cloud‑Services und Container-Technologien
• Sehr gute Programmierkenntnisse (vor allem Python) und Erfahrung im Aufbau robuster, getesteter Softwarelösungen
• End-to-End-Denker : Du siehst nicht nur das Modell, sondern die gesamte Wertschöpfung - vom Datenstrom bis zum Geschäftsnutzen
• Deutsch auf C1 Niveau

Worauf man sich freuen kann

• Hightech pur - du arbeitest mit modernsten Tools aus Cloud, AI und Automation, während andere noch Excel‑Sheets pflegen.
• Zukunftsrelevanz - KI & MLOps sind die Gamechanger in IT und Business.
• Team & Verantwortung - du bist Brückenbauer zwischen Data Science, IT‑Betrieb und Fachbereichen - ohne dich bleibt KI im Prototyp stecken.

UND

• Home Office von 2 Tagen / Woche & Gleitzeit - sind hier selbstverständlich.
• Work Family Balance - hier achtet man darauf, dass du beides vereinen kannst.
• Kommst du mit den Öffis? Hol dir einen Bonus.
• Eine Kantine für euch alle gibt es auch.

Benefits

• Barrierefreiheit
• betriebliche Altersvorsorge
• Betriebsarzt
• Du‑Kultur
• Essenszuschuss
• flexible Arbeitszeiten
• Gesundheitsmaßnahmen
• gute Erreichbarkeit
• Homeoffice
• Kantine
• Laptop zur privaten Nutzung
• Mentoring
• Mitarbeiterbeteiligung
• Mitarbeiterevents
• Mitarbeiterrabatte
• Öffi‑Ticket
• Parkplatz
• Weiterbildung

Gehaltsrange

Gehaltsspanne Minimum 3600, Maximum 5000

Mindestgehalt

EUR 3600 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis)

Das mögliche Gehalt

Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Berufserfahrung zwischen EUR 3600 und EUR 5000 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis).

Klingt interessant?

Am besten JETZT BEWERBEN und mehr über diese Position erfahren! Sollte es vorab Fragen geben, freut sich Verena Herrmann [e-mail] auf die Kontaktaufnahme.

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