AI Solutions Engineer

Schulmeister Management Consulting; Linz; Hybrid; EUR 61.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Innovatives AI-Team

Moderne Arbeitsbedingungen

Hybrides Arbeiten (bis zu 40%)

Hohe Freiheit

Zusammenfassung

Schulmeister Management Consulting sucht einen erfahrenen AI-Engineer, der AI-Agents, LLM-Anwendungen und AI-Workflows entwickelt und skaliert. Sie arbeiten an RAG-Architekturen, Datenpipelines sowie Retrieval-Lösungen und integrieren LLM-APIs in Unternehmenssysteme.

Sie konzipieren und betreiben containerisierte Services, etablieren CI/CD- und DevOps-Prozesse und bringen PoCs in produktive Enterprise-Lösungen. Sehr gute Deutschkenntnisse und Enterprise-Erfahrung runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Qualifikation.
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit APIs und modernen Web-Technologien.
• Fundierte Praxis mit RAG, Embeddings, Vektordatenbanken und SQL.
• Erfahrung in der Integration von LLM APIs, Agent Frameworks und Prompt Engineering.
• Sicherer Umgang mit Linux, Docker/Containern, CI/CD und DevOps.
• Erfahrung mit der Skalierung und Operationalisierung von AI-Lösungen im Enterprise-Umfeld sowie sehr gute Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung und Skalierung von AI-Agents, LLM-Anwendungen und AI-Workflows.
• Aufbau von RAG-Architekturen, Datenpipelines und Retrieval-Lösungen.
• Integration von LLMs, AI-Services und APIs in bestehende Unternehmenssysteme.
• Entwicklung containerisierter Services für den produktiven Betrieb.
• Aufbau von CI/CD-, Testing- und Deployment-Prozessen mit modernen DevOps-Methoden.
• Überführung von PoCs in robuste, skalierbare Enterprise-Lösungen und laufende Evaluierung neuer AI-Technologien.

Kenntnisse

Python

APIs

Web-Technologien

RAG

Embeddings

Vektordatenbanken

SQL

LLM-APIs

Agent Frameworks

Prompt Engineering

Linux

Docker

CI/CD

DevOps

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Technisches Studium

Vergleichbare Qualifikation

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD Tools

Jobbeschreibung

Echter KI-Impact | Tiefe Verankerung in die Organisation | Multimodell-Strategie

Dein Aufgabengebiet:

• Entwicklung und Skalierung von AI-Agents, LLM-Anwendungen und AI-Workflows
• Aufbau von RAG-Architekturen, Datenpipelines und Retrieval-Lösungen
• Integration von LLMs, AI-Services und APIs in bestehende Unternehmenssysteme
• Entwicklung containerisierter Services für den produktiven Betrieb
• Aufbau von CI/CD-, Testing- und Deployment-Prozessen mit modernen DevOps-Methoden
• Überführung von PoCs in robuste, skalierbare Enterprise-Lösungen und laufende Evaluierung neuer AI-Technologien

Deine Erfahrung und Qualifikation:

• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit APIs und modernen Web-Technologien
• Fundierte Praxis mit RAG, Embeddings, Vektordatenbanken und SQL
• Erfahrung in der Integration von LLM APIs, Agent Frameworks und Prompt Engineering
• Sicherer Umgang mit Linux, Docker/Containern, CI/CD und DevOps
• Erfahrung mit der Skalierung und Operationalisierung von AI-Lösungen im Enterprise-Umfeld sowie sehr gute Deutschkenntnisse

Unser Angebot:

• Werde Mitglied in einem innovativem, sehr erfolgreichen Corporate AI-Team mit hohen Freiheitsgraden und Innovationsgeist
• Profitiere von einer schon gut ausgebauten und intensiv genutzten AI-Plattform
• Natürlich bietet unser Auftraggeber sehr moderne Arbeitsbedingungen, hybrides Arbeiten bis zu einem Ausmaß von 40% ist möglich
• Abhängig von Erfahrung und Qualifikation bieten wir ein Jahresbruttogehalt ab € 68.000 und Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Qualifikation und Erfahrung

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Dein zukünftiger Arbeitgeber:

Unser Klient setzt seit Beginn der Nutzung von AI-Technologie auf Anbieter-Offenheit, Enablement der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie skalierbare Lösungen. Das führte zu einer im Branchenvergleich sehr hohen Nutzer-Usage und einer nativen Einbettung in die bestehende Applikationen. Diesen eingeschlagenen Weg will man konsequent fortsetzen und das AI-Team weiter verstärken.