AI/ML Ops Engineer – Scalable ML & CI/CD Architect

Aimlroles; Hart bei Graz; On-site; EUR 35,000 - 42,000; Full time

Benefits offered by this job

Weiterbildung

Job summary

Aimlroles sucht eine erfahrene Fachkraft für DevOps/ML Ops in Österreich, die CI/CD-Pipelines für KI-Modelle entwickelt, ML-Lifecycle-Workflows aufbaut und Deployments automatisiert. Sie betreibt robuste Datenpipelines und sorgt für Datenqualität sowie Monitoring der KI-Services.

Sie arbeiten in einer dynamischen, kollaborativen Umgebung und verantworten Schulungen im Fachgebiet. Die Position bietet Weiterbildungsmöglichkeiten und eine marktkonforme Bezahlung.

Qualifications

• Erfahrung in DevOps, Cloud Engineering, ML Ops oder AI-Infrastruktur.
• Erfahrung in Modelloptimierung sowie mit verschiedenen Deployment-Formaten.
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP) und hybriden Architekturen.
• Analytisches Denkvermögen und Teamarbeit.
• Verantwortung für Schulungen und Wissensaustausch im Fachgebiet.

Responsibilities

• Du entwickelst und pflegst CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, Datenverarbeitung und Software-Releases.
• Du baust skalierbare ML-Lifecycle-Workflows auf und betreibst diese von Training bis Monitoring.
• Du automatisierst Deployments auf Produktionssysteme mit ML-Ops-Frameworks.
• Du konzipierst und betreibst effiziente Datenpipelines für Trainingsdaten, Logs und Metriken.
• Du sicherst Datenqualität und betreibst Modell-Retraining-Prozesse.
• Du stellst Betriebssicherheit, Verfügbarkeit und Monitoring der KI-Services sicher.
• Du überwachst Modell-Performance, Systemauslastung und Latenzen.
• Du implementierst Monitoring, Alarmierungen und Dashboards.
• Du führst Root-Cause-Analysen bei Ausfällen und Performance-Einbrüchen durch.

Skills

DevOps

Cloud Engineering

ML Ops

AI Infrastruktur

Datenpipelines

Deployment Formats

Tools

Azure

AWS

GCP

Monitoring Tools

Job description

Aimlroles sucht eine erfahrene Fachkraft für DevOps/ML Ops in Österreich, die CI/CD-Pipelines für KI-Modelle entwickelt, ML-Lifecycle-Workflows aufbaut und Deployments automatisiert. Sie betreibt robuste Datenpipelines und sorgt für Datenqualität sowie Monitoring der KI-Services.

Sie arbeiten in einer dynamischen, kollaborativen Umgebung und verantworten Schulungen im Fachgebiet. Die Position bietet Weiterbildungsmöglichkeiten und eine marktkonforme Bezahlung.