AI Engineering Leader — Shape AI-Powered SaaS (Remote)

Michael Page (Austria); Wien; Hybrid; EUR 110,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice-Möglichkeit

Flexible Arbeitszeiten

Innovatives Umfeld

Job summary

Michael Page sucht eine/n erfahrene/n Engineering Manager zur Führung eines interdisziplinären Teams. Sie entwickeln die technische Strategie, Architektur und Roadmap für KI-gestützte SaaS-Produkte und koordinieren Prioritäten mit dem Business.

Sie implementieren moderne Technologien im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning und Large Language Models und arbeiten eng mit Product Management zusammen. Homeoffice-Option möglich, sowie гибիդ-Arbeitsmodell.

Qualifications

• Langjährige Führungserfahrung in Engineering-Teams, idealerweise als Head of Engineering oder Senior Manager.
• Ausgeprägte Fähigkeiten in Teamaufbau, Coaching und Motivation von Engineering-Teams.
• Kommunikationsstark, verhandeln zwischen technischen Zielen und Business-Anforderungen, auch auf Englisch.

Responsibilities

• Fachliche und disziplinarische Führung sowie Weiterentwicklung eines interdisziplinären Engineering-Teams.
• Verantwortung für technische Strategie, Architektur und Weiterentwicklung KI-gestützter SaaS-Produkte.
• Gestaltung der technischen Roadmap und Priorisierung von Entwicklungsinitiativen in Abstimmung mit Business-Zielen.
• Bewertung und Implementierung moderner Technologien im Bereich KI, ML und LLMs.
• Verantwortung für skalierbare Softwarearchitekturen und Cloud-Infrastrukturen (idealerweise AWS).

Skills

Führungserfahrung

Teamführung

Kommunikation

Englischkenntnisse

Deutsch C1

Tools

AWS

Cloud-Infrastruktur

Softwarearchitektur

Job description

Michael Page sucht eine/n erfahrene/n Engineering Manager zur Führung eines interdisziplinären Teams. Sie entwickeln die technische Strategie, Architektur und Roadmap für KI-gestützte SaaS-Produkte und koordinieren Prioritäten mit dem Business.

Sie implementieren moderne Technologien im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning und Large Language Models und arbeiten eng mit Product Management zusammen. Homeoffice-Option möglich, sowie гибիդ-Arbeitsmodell.