AI Engineer - Production ML & MLOps (Remote)

AUT.Plansee Group Functions Austria GmbH; Reutte; Hybrid; EUR 50.000 - 61.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Remote-Arbeit möglich

Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheits- und Sozialleistungen

Zusammenfassung

Plansee Group Functions Austria GmbH in Reutte sucht eine Data-Science- und AI-Fachkraft, die Verantwortung für die Gestaltung, Bereitstellung und Wartung von KI-Lösungen von Modell bis Production übernimmt. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, IT und Fachbereichen zusammen, implementieren REST-APIs, setzen MLOps-Pipelines auf und sorgen für Skalierbarkeit sowie Monitoring in Produktionsumgebungen.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Erfahrung mit Azure und flexible Arbeitszeiten gehören

Qualifikationen

• Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von AI-Lösungen in Produktionsumgebungen.
• Fundierte Kenntnisse in REST-APIs, Cloud-Plattformen und DevOps-Praktiken.
• Gute Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch, teamorientiert.

Aufgaben

• Entwurf, Implementierung, Bereitstellung und Wartung von End-to-End-AI-Lösungen.
• Bereitstellung von AI-Fähigkeiten über REST-APIs oder Web-Dienste, Integration in Unternehmensprozesse.
• Sicherstellen von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Monitoring der AI-Dienste.
• Aufbau von MLOps-Pipelines, Cloud-Umgebungen, Infrastruktur, Networking und Security.
• Zusammenarbeit mit IT, Data-Teams, internen Kunden und Stakeholdern; Wissensaustausch dokumentieren.

Kenntnisse

Python

REST APIs

MLOps

Docker

CI/CD

Azure Cloud

Deutsch & Englisch

Git

Tools

Azure

Git

Jobbeschreibung

Plansee Group Functions Austria GmbH in Reutte sucht eine Data-Science- und AI-Fachkraft, die Verantwortung für die Gestaltung, Bereitstellung und Wartung von KI-Lösungen von Modell bis Production übernimmt. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, IT und Fachbereichen zusammen, implementieren REST-APIs, setzen MLOps-Pipelines auf und sorgen für Skalierbarkeit sowie Monitoring in Produktionsumgebungen.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Erfahrung mit Azure und flexible Arbeitszeiten gehören