AI-Driven Software Engineer – AI-Assisted Dev

Phow; Wien; Hybrid; EUR 40,000 - 48,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Regelung

Unbefristete Festanstellung

Zwei Bürotage / drei Homeoffice pro WK

Weiterbildung pro Jahr

Job summary

p.how GmbH sucht in Wien eine/n AI Engineer:in (AI-assisted Development) für Vollzeit mit 38,5 Stunden pro Woche. Zwei Bürotage, drei Tage Homeoffice. Hauptaufgabe ist die Entwicklung von Features mit KI-Werkzeugen und das Reviewen von Java-/Angular-Code.

Arbeiten am eigenen Tooling und regelmäßige Abstimmung mit Kunden gehören dazu. Sie arbeiten an KI-gestützten Architekturen, prüfen Modelle auf Verantwortlichkeit, Kosten und Performance und tragen zur Einhaltung der DSGVO bei.

Qualifications

• Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
• Java- und Angular-Code lesen, im Review beurteilen und korrigieren, PostgreSQL von innen kennen.
• LLM-APIs programmatisch angebunden, Tool Calling, strukturierte Ausgaben, Streaming.
• Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englisch für technische Abstimmungen.

Responsibilities

• Features in unseren Produkten und Kundenprojekten mit KI-Werkzeugen umsetzen und für das Ergebnis geradestehen.
• Am Werkzeugkasten mitarbeiten und ihn weiterbringen.
• Sicherstellen, dass generierter Code denselben Maßstäben genügt wie handgeschriebener.
• Anweisungen und Kontexte der Agenten im Repository pflegen, nachvollziehbar halten.
• Abschätzen, welches Modell sinnvoll ist, und Kosten/Antwortzeiten im Blick behalten.

Skills

Java

Angular

PostgreSQL

LLM-APIs

Agenten-Architektur

Kostenbewusstsein

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Tools

Spring Boot

Hibernate

Docker

Kubernetes

ELK-Stack

Job description

p.how GmbH sucht in Wien eine/n AI Engineer:in (AI-assisted Development) für Vollzeit mit 38,5 Stunden pro Woche. Zwei Bürotage, drei Tage Homeoffice. Hauptaufgabe ist die Entwicklung von Features mit KI-Werkzeugen und das Reviewen von Java-/Angular-Code.

Arbeiten am eigenen Tooling und regelmäßige Abstimmung mit Kunden gehören dazu. Sie arbeiten an KI-gestützten Architekturen, prüfen Modelle auf Verantwortlichkeit, Kosten und Performance und tragen zur Einhaltung der DSGVO bei.