AI-Driven Network & Observability Engineer (Remote EU)

UNIQA Insurance Group AG

Wien

Híbrido

EUR 45.000 - 55.000

Jornada completa

14 días+

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Onboarding-Plan

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office Unterstützung

EU-Remote Option

Descripción de la vacante

UNIQA IT Services GmbH (UITS) sucht einen DevOps Network & Observability Engineer (w/m/d) mit Fokus auf AI & Automatisierung. Du gestaltest gruppenweite Netzwerkservices mit Observability, Performance Monitoring und AI-gestützten Automatisierungslösungen.

Du arbeitest an KPIs, Dashboards und Alarmkonzepten über verschiedene Monitoring-Plattformen. Du bringst mehrjährige Erfahrung in Network Engineering/Operations, gute TCP/IP-Kenntnisse, Cloud- und Hybrid-Networking sowie Kenntnisse in Dynatrace

Formación

Mehrjährige Berufspraxis in Network Engineering, Network Operations oder einer vergleichbaren technischen Funktion.
Sehr gute Kenntnisse in TCP/IP, IP-Adressierung, Subnetting und Routing sowie gute Kenntnisse in WAN, LAN, WLAN, SD-WAN, DNS und Firewalling.
Know-how in Cloud- und Hybrid-Networking, idealerweise mit Microsoft Azure und ExpressRoute.
Praxis mit Network Monitoring und/oder End-to-End Observability sowie Verständnis für das Zusammenspiel von Netzwerk-, Infrastruktur-, Cloud- und Applikationsperformance.
Praktische Kenntnisse von AI-gestützten Ansätzen, AIOps, Troubleshooting und Root-Cause-Analysen
Know-how in Automatisierung, Scripting und/oder APIs
Routine in der Zusammenarbeit mit externen IT-Service-Providern
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsabilidades

Analyse komplexer Netzwerk- und Connectivity-Szenarien in WAN-, LAN-, WLAN-, SD-WAN-, DNS-, Firewall- sowie Cloud- und Hybrid-Umgebungen.
Weiterentwicklung der Network- und End-to-End-Observability durch die Verbindung von Netzwerk-, Applikations-, Infrastruktur- und Cloud-Monitoring.
Analyse von Performance, Verfügbarkeit und technischen Abhängigkeiten mithilfe von Dynatrace, Splunk und weiteren Monitoring-Datenquellen.
Entwicklung technischer KPIs, Dashboards, Alerting- und Monitoring-Konzepte.
Einsatz von AI und AIOps für Anomaly Detection, Event-Korrelation, Root-Cause-Analysen und die Reduktion von Alert Noise.
Entwicklung von Automatisierungen für Monitoring, Datenanalyse, Validierung sowie Netzwerk- und IT-Betriebsprozesse.
Unterstützung bei Incidents, Problems und Major Incidents sowie Durchführung strukturierter Root-Cause-Analysen.
Definition technischer Anforderungen sowie Bewertung und Validierung von Lösungen externer Service Provider in enger Zusammenarbeit mit Network-, Application-, Infrastructure-, Cloud-, Security- und Operations-Teams