AI & Data Science Consultant - Remote & Flexible Impact

Accenture DACH; Wien; Hybrid; EUR 61.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeitmodelle

Homeoffice

Accenture‑Netzwerk

Weiterbildungsmöglichkeiten

Attraktives Vergütung

Zusammenfassung

Accenture Data Science Practice in Österreich sucht eine Data Science Consultant, die Use Cases identifiziert, KI‑ und Data‑Science‑Lösungen entwickelt und die KI‑Transformation unserer Kunden vorantreibt. Du arbeitest zwischen Strategy und Technology, kooperierst mit Kund:innen, Engineering‑Teams und bildet Prototypen bis zur produktiven Anwendung ab.

Du bringst einen Master- oder PhD‑Abschluss in Math, Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften mit, 2–3 Jahre

Qualifikationen

• Master- oder PhD-Abschluss in Mathematik, Informatik, Physik, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften.
• 2–3 Jahre Data-Science-Erfahrung.
• Kenntnisse in Generative KI (z.B. Retrieval-Augmented Generation/RAG) und agentischer KI.
• Programmierung in Python oder R; Frameworks wie Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie BI/Visualization-Tools (Tableau, Power BI, Qlik).
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; kundenorientierte Arbeitsweise.

Aufgaben

• Entwicklung innovativer KI- und Data-Science-Lösungen für Kunden.
• Identifikation relevanter Use Cases und Umsetzung vom Prototyp bis zur produktiven Anwendung.
• Zusammenarbeit mit Strategy-, Technology-, Engineering-Teams und Kunden.

Kenntnisse

Datenanalyse

Problemlösung

Ausbildung

Master-/PhD-Abschluss in Mathematik/Informatik/Physik/Engineering/Wirtschaftswissenschaften

Tools

Python

R

Pandas

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

SQL

Spark

Jobbeschreibung

Accenture Data Science Practice in Österreich sucht eine Data Science Consultant, die Use Cases identifiziert, KI‑ und Data‑Science‑Lösungen entwickelt und die KI‑Transformation unserer Kunden vorantreibt. Du arbeitest zwischen Strategy und Technology, kooperierst mit Kund:innen, Engineering‑Teams und bildet Prototypen bis zur produktiven Anwendung ab.

Du bringst einen Master- oder PhD‑Abschluss in Math, Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften mit, 2–3 Jahre