AI & Data Engineer (w / m / d) (m / w / d)

KERN engineering careers GmbH; Steiermark; Hybrid; EUR 40 000 - 60 000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Ingenieurdienstleistungen sucht einen AI & Data Engineer (w/m/d) in Graz-Umgebung. Sie entwickeln KI-Agenten, optimieren Datenpipelines und arbeiten an spannenden, nachhaltigen Projekten. Es erwartet Sie ein kollegiales, dynamisches Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten. Das Gehalt liegt zwischen 4000 und 4800 Euro brutto pro Monat abhängig von Qualifikation und Erfahrung.

Leistungen

E‑Ladestation

Bike-Leasing

Vitaminbar

Sportkurse

Mitarbeiterevents

Qualifikationen

• Du bringst Expertise in Data Engineering, Machine Learning und KI-Technologien mit.
• Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen sowie Kenntnisse in Datenmodellierung.

Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung von KI-Agenten und selbstlernenden Algorithmen.
• Entwicklung und Evaluierung von Machine‑Learning-Modellen zur Effizienzsteigerung.
• Aufbau und Optimierung von Datenpipelines sowie Integration heterogener Datenquellen.

Kenntnisse

Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines

Machine Learning

Kenntnisse in MLOps

Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch

Agile Arbeitsweise

Tools

Azure Data Factory

Databricks

MLflow

Kubeflow

Jobbeschreibung

AI & Data Engineer (w / m / d)

Dein Code macht KI schlauer als je zuvor

12.11.2025 Job-Nr. : 216061

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Du bringst Expertise in Data Engineering, Machine Learning und KI-Technologien mit? Du möchtest die digitale Transformation vorantreiben und innovative Lösungen für die Zukunft entwickeln?

Dann melde dich gerne bei mir!

Graz-Umgebung

Software Engineering

Aufgabengebiet

• KI-Agenten & Algorithmen entwickeln : Konzeption und Entwicklung von KI-Agenten und selbstlernenden Algorithmen sowie deren Integration in produktive Systeme
• Machine Learning & Datenanalyse : Entwicklung und Evaluierung von Machine‑Learning-Modellen zur Effizienzsteigerung
• Datenpipelines & Architektur : Aufbau und Optimierung von Datenpipelines sowie Integration heterogener Datenquellen in Cloud‑Architekturen
• Data Governance & Transformation : Konsolidierung und Standardisierung von Datenstrukturen (Data Governance)
• Zusammenarbeit & Change Management : Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Begleitung der digitalen Transformation

Skill-Set

• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und Cloud-Architekturen (z.B. Azure Data Factory, Databricks)
• Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen sowie Kenntnisse in Machine Learning, Datenmodellierung und MLOps (MLflow, Kubeflow)
• Kenntnisse von ETL / ELT-Prozessen
• Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch, um komplexe Themen verständlich zu vermitteln
• Agile Arbeitsweise, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein für die digitale Transformation

Worauf man sich freuen kann

• Mitarbeit an nachhaltigen und technologisch anspruchsvollen Projekten
• Kollegiales, dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice‑Möglichkeit (bis zu 50 %)
• E‑Ladestation, Bike‑Leasing, Vitaminbar, Sportkurse und Mitarbeiterevents
• Pensionsversicherung, kostenlose Getränke, Mitarbeiterparkplätze

Benefits

• Du‑Kultur
• Firmenfahrrad
• flexible Arbeitszeiten
• Gesundheitsmaßnahmen
• Homeoffice
• Laptop zur privaten Nutzung
• Mitarbeiterevents
• Obst gesunde Snacks
• Parkplatz
• Weiterbildung

Gehaltsrange

Gehaltsspanne Minimum 4000, Maximum 4800

Mindestgehalt

EUR 4000 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis)

Das mögliche Gehalt

Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Berufserfahrung zwischen EUR 4000 und EUR 4800 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis).

Klingt interessant?

Am besten JETZT BEWERBEN und mehr über diese Position erfahren! Sollte es vorab Fragen geben, freut sich Christoph Wieland [e-mail] auf die Kontaktaufnahme.

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