AI Agents & Automation Architect — Remote-Friendly

EY; Graz; Hybrid; EUR 54,000 - 66,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice

Workation

Sabbatical

Flexible Arbeitszeiten

ÖPNV-Kostenübernahme

Bike-Leasing

Feedbackkultur

Weiterentwicklung

Wellbeing

Sport & Ausgleich

Bring a Friend Prämie

Job summary

EY in Graz oder Wien sucht ein/e AI-Engineer (Vollzeit) zur Entwicklung moderner AI- und Agenten-Lösungen. Sie arbeiten anArchitekturen, Integration in Systemlandschaften und der Umsetzung skalierbarer AI-Anwendungen im Microsoft-Ökosystem.

Sie arbeiten eng mit Kund:innen zusammen, nutzen Frameworks wie Semantic Kernel und LangChain und setzen modernste Engineering-Praktiken, Testing und Automatisierung ein.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik/DS/SE oder vergleichbar.
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in AI, ML, Software Engineering oder Data & Analytics.
• Erfahrung in der Entwicklung von AI-Anwendungen, idealerweise mit APIs oder produktionsnahen AI-Services.
• Kenntnisse in Python, C# oder vergleichbaren Sprachen.
• Erfahrung mit APIs, Softwareintegration und SDLC.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1).

Responsibilities

• Entwicklung und Implementierung von AI- und-Agenten-Lösungen von Idee bis produktiven Einsatz.
• Konzeption moderner AI-Architekturen und Integration in bestehende Systeme.
• Aufbau produktionsreifer Lösungen mit Testing und Automatisierung.
• Entwicklung agentischer Systeme mit Frameworks wie Semantic Kernel, LangGraph, LangChain oder AutoGen.
• Umsetzung von AI-Lösungen im Microsoft-Ökosystem (Azure OpenAI, Foundry, Microsoft 365 Agents).
• Zusammenarbeit mit Kund:innen und Projektteams zur Identifikation und Umsetzung von AI-Use-Cases.

Skills

Python

C#

APIs

SDLC

Deutsch (C1)

Englisch (C1)

Education

Studium Informatik/Data Science/Software Engineering

Tools

Git

CI/CD

Infrastructure as Code

Job description

EY in Graz oder Wien sucht ein/e AI-Engineer (Vollzeit) zur Entwicklung moderner AI- und Agenten-Lösungen. Sie arbeiten anArchitekturen, Integration in Systemlandschaften und der Umsetzung skalierbarer AI-Anwendungen im Microsoft-Ökosystem.

Sie arbeiten eng mit Kund:innen zusammen, nutzen Frameworks wie Semantic Kernel und LangChain und setzen modernste Engineering-Praktiken, Testing und Automatisierung ein.