Technical PM for AI‑Driven SaaS Platform

Cognit Labs; Buenos Aires; Presencial; ARS 1.200.000 - 2.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Cognit Labs busca un/a Technical Project Manager para liderar una plataforma SaaS multi-tenant centrada en IA. La posición es presencial en Palermo, CABA, con opción de esquema híbrido; jornada full time.

Requiere más de 5 años gestionando equipos grandes y una base técnica para revisar PRs, interpretar código y coordinar releases entre múltiples repos. Se valorará experiencia con observabilidad de LLMs y herramientas de IA en pipelines.

Formación

• Más de 5 años gestionando equipos de desarrollo de más de 10 personas.
• Base técnica para leer PRs, interpretar código y discutir riesgos técnicos.
• Experiencia avanzada con GitHub Projects, GitHub Actions, APIs REST/GraphQL, webhooks, rulesets y packages.
• Capacidad para desarrollar automatizaciones con TypeScript, Python o Bash.
• Experiencia orquestando agentes de IA dentro de flujos de desarrollo y CI/CD.
• Conocimiento de MCP, LangSmith o herramientas similares de observabilidad de LLMs.
• Experiencia coordinando releases y cambios entre múltiples repositorios.
• Conocimiento de métricas de ingeniería, como DORA y métricas de flujo.

Conocimientos

Gestión de equipos

Lectura de código y discusión de Ries•

IA en CI/CD

Automatización (TypeScript/Python/Bash

Métricas de ingeniería y DORA

Educación

Secundaria

Herramientas

GitHub Projects

GitHub Actions

APIs REST/GraphQL

Webhooks

Rulesets

Packages

TypeScript

Python

Bash

LangSmith observability

MCP observability tools

CI/CD orchestration

.NET

Angular

MongoDB

RabbitMQ/SQS

Airflow

AWS

Kubernetes

Descripción del empleo

Cognit Labs busca un/a Technical Project Manager para liderar una plataforma SaaS multi-tenant centrada en IA. La posición es presencial en Palermo, CABA, con opción de esquema híbrido; jornada full time.

Requiere más de 5 años gestionando equipos grandes y una base técnica para revisar PRs, interpretar código y coordinar releases entre múltiples repos. Se valorará experiencia con observabilidad de LLMs y herramientas de IA en pipelines.