Siena - Fullstack Engineer

Silver; Santa Fe Capital; Híbrido; ARS 60.924.000 - 106.616.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Siena busca un Fullstack Engineer para trabajar en productos con IA Generativa en Santa Fe, Argentina. Se centrará en UI/UX, interfaces React y desarrollo de APIs backend en Python, con foco en pipelines de LLMs y memoria de contexto.

Se valorará experiencia con bases vectoriales, herramientas de observabilidad y despliegue en cloud. Residencia en Argentina o disponibilidad para esquema híbrido.

Formación

• 5+ años de experiencia en desarrollo de software.
• 2+ años trabajando con LLMs, RAG, o productos basados en IA Generativa.
• Dominio de React + TypeScript y experiencia con al menos un backend moderno (Python).
• Experiencia publicando extensiones de editores o desarrollando en IDEs (deseable).
• Experiencia operando pipelines de agentes en producción.
• Inglés técnico (oral y escrito). Residencia en Argentina o disponibilidad para esquema híbrido.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando librerías modernas.
• Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes complejos.
• Construir APIs y servicios backend en Python con soporte para streaming de tokens y WebSockets.
• Integrar bases vectoriales para RAG y memoria de contexto.
• Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad (OpenTelemetry) y logging.
• Colaborar en workshops y demos externas para iniciativas de IA generativa.

Conocimientos

React

TypeScript

Python

LLMs

RAG

APIs

WebSockets

OpenTelemetry

DevSecOps

Inglés técnico

Herramientas

Pinecone

pgvector

Weaviate

RAGFlow

Docker

Descripción del empleo

Ofertas de Siena Fullstack Engineer en Santa Fe

Buscamos Full Stack o Frontend Engineer con experiencia en desarrollo de productos con Generative AI (LLMs, agentes, RAG, para sumarse a nuestro equipo. Vas a comenzar desarrollando un producto técnico con fuerte foco en UI/UX, pero el rol evoluciona hacia la creación de soluciones AI reutilizables que automatican tareas de ingeniería, soporte y análisis.
Vas a trabajar junto a equipos de UX, DevOps, Data y AI en productos de alto impacto, con autonomía técnica y espacio para experimentar con nuevas tecnologías.

• Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando librerías
  modernas.
• Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes
  complejos (por ej., editores de código, tool panels, .
• Construir APIs y servicios backend en o Python, con soporte para streaming
  de tokens y WebSockets.
• Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate, RAGFlow) para RAG y
  memoria de contexto.
• Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad
  (OpenTelemetry), logging y control de cuotas.
• Colaborar en workshops internos y demos externas para iniciativas de AI generativa.
  
• +5 años de experiencia en desarrollo de software.
• +2 años trabajando con LLMs, RAG, agentes o productos basados en Generative AI.
• Dominio sólido de React + TypeScript y experiencia con al menos un backend
  moderno ( o Python).
• Experiencia publicando extensiones de editores o desarrollando sobre entornos
  tipo IDE (deseable).
• Experiencia práctica operando pipelines de agentes en producción.
• Familiaridad con containers, despliegue cloud, prácticas DevSecOps.
• Inglés técnico (oral y escrito). Residencia en Buenos Aires, Argentina o
  disponibilidad para esquema híbrido
• Vas a trabajar en problemas técnicos reales, no en demos.
• Participás en todo el ciclo: desde el diseño de UX hasta la arquitectura de agentes.
• Autonomía para elegir frameworks, probar herramientas nuevas y publicar pruebas
  de concepto.
• Posibilidad de impacto directo en productos críticos de ingeniería y negocio.