Senior Software Engineer - Cloud, Scale & Infra

Mercado Libre; Buenos Aires; Híbrido; ARS 3.500.000 - 6.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Sr. Software Engineer para diseñar y escalar sistemas innovadores y seguros que resuelvan problemas reales y de alto impacto. Trabajarás con Python, Java o Go, en entornos Cloud (AWS/GCP) y con herramientas para manejo de datos a gran escala.

La posición es híbrida y se ubica en Saavedra, CABA, Argentina. Se valorará experiencia en Kubernetes y soluciones on-premise.

Formación

• Experiencia sólida en desarrollo con Python, Java o Go.
• Conocimientos de arquitectura de software y diseño de sistemas a escala en la nube (AWS/GCP).
• Gestión de infraestructura cloud y on-premise; Kubernetes valorado.
• Experiencia en procesamiento de datos a escala (Spark, Dataflow).
• Capacidad de adaptarse a contextos con alta variabilidad y aprendizaje rápido.

Responsabilidades

• Diseñar y construir plataformas con abstracciones que permitan a los usuarios autogestionar su infraestructura, reduciendo la operación manual y por tickets.
• Impulsar la automatización de procesos operativos del área, construyendo nuevos servicios.
• Acompañar la construcción de una plataforma de infraestructura de red y conectividad para Mercado Libre.
• Construir herramientas de observabilidad y reporting, aplicando técnicas de manejo de datos para dar visibilidad a los procesos del área.
• Resolver problemas de ingeniería de alto impacto, desde pipelines de big data a escala hasta el diseño de sistemas distribuidos.
• Acompañar iniciativas estratégicas de infraestructura on-premise.

Conocimientos

Python

Java

Go

Data processing

Herramientas

AWS

GCP

Kubernetes

Spark

Dataflow

Descripción del empleo

Mercado Libre busca un Sr. Software Engineer para diseñar y escalar sistemas innovadores y seguros que resuelvan problemas reales y de alto impacto. Trabajarás con Python, Java o Go, en entornos Cloud (AWS/GCP) y con herramientas para manejo de datos a gran escala.

La posición es híbrida y se ubica en Saavedra, CABA, Argentina. Se valorará experiencia en Kubernetes y soluciones on-premise.