Senior Software Engineer - Adversary Detection & Response

Mercado Libre; Buenos Aires; On-site; ARS 1,200,000 - 1,800,000; Full time

Job summary

Mercado Libre busca impulsar la democratización del comercio y servicios financieros en América Latina. El rol se centra en diseñar y escalar sistemas seguros para detectar y responder ante adversarios, conectando necesidades de Ciencia de Datos y Negocio con Tecnología.

Se prioriza arquitecturas asíncronas y observabilidad para operaciones en producción. Trabajarás con herramientas como Kafka, RabbitMQ, Datadog y New Relic, y integrarás asistentes de IA como Claude Code y GitHub Copilot para

Qualifications

• Dominio de Java 17 o posterior y Spring Boot en entornos de producción.
• Conocimiento de bases de datos relacionales (PostgreSQL/MySQL).
• Diseño de arquitecturas asincrónicas con Kafka o RabbitMQ y manejo de concurrencia.

Responsibilities

• Analizar, diseñar, desarrollar y mantener servicios escalables para detección y respuesta ante adversarios.
• Conectar ciencia de datos y negocio con tecnología, asegurar calidad técnica y definir arquitectura sólida.
• Optimizar costos operativos y asegurar observabilidad con métricas y trazabilidad.
• Integrar herramientas de IA ( Claude Code, GitHub Copilot, Codex ) en desarrollo, pruebas y documentación.

Skills

Java

Spring Boot

PostgreSQL

MySQL

Kafka

RabbitMQ

Observability

Datadog

New Relic

Claude Code

GitHub Copilot

Codex

Tools

Datadog

New Relic

Claude Code

GitHub Copilot

Codex

Job description

¡Hace historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre!

Diseña y escala sistemas seguros para detectar y responder ante adversarios, generando un impacto en la protección de las operaciones digitales y la confianza de quienes usan nuestras plataformas.

Desafíos:

• Analizar, diseñar, desarrollar y mantener servicios eficientes, confiables y escalables para responder a los desafíos de detección y respuesta ante adversarios.
• Conectar las necesidades de Ciencia de Datos y Negocio con Tecnología, asegurar la calidad técnica de las soluciones de punta a punta y definir una arquitectura sólida para su evolución.
• Optimizar el costo operativo de las soluciones en producción y asegurar su estabilidad y observabilidad mediante métricas, trazabilidad distribuida, registros estructurados y alertas; participar en salas de coordinación de incidentes cuando sea necesario.
• Integrar herramientas de inteligencia artificial al desarrollo diario para escribir y revisar código, generar pruebas, depurar errores y documentar soluciones.

Experiencia y conocimientos:

• Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.
• Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.
• Dominar Java 17 o posterior y Spring Boot en entornos de producción, además de bases de datos relacionales como PostgreSQL o MySQL.
• Diseñar soluciones con arquitecturas asíncronas basadas en mensajería y tópicos, como Kafka, RabbitMQ o similares, y gestionar escenarios de concurrencia y paralelismo distribuido.
• Aplicar prácticas de observabilidad en producción con métricas, trazabilidad distribuida y registros estructurados, utilizando herramientas como Datadog, New Relic o similares; integrar asistentes de inteligencia artificial como Claude Code, GitHub Copilot o Codex en tareas de código, pruebas, depuración y documentación.

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