Senior Python Backend Engineer — Ai-Driven, Aws

Oneseven Technology (Formerly 17 Web Dev); Buenos Aires; Ibrido; ARS 1.800.000 - 3.600.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Welcome kit

Healthy Break

Descrizione del lavoro

Oneseven Technology busca un DataOps / Data Platform Engineer Senior para liderar la nueva plataforma de datos y AI en Argentina. En un entorno híbrido, se espera hands-on con AWS, Snowflake y Python, guiando arquitectura y gobernanza de datos.

El candidato ideal tiene +5 años de experiencia, dominio de Airflow/Step Functions y experiencia en IaC (Terraform/CloudFormation) con enfoque en seguridad y escalabilidad. Se ofrece contrato de dependencia y oportunidad de impacto en escala masiva.

Competenze

• +5 años de experiencia hands-on en soluciones de datos en entornos cloud productivos y de alta exigencia.
• Ecosistema AWS enfocado en datos: dominio profundo para S3, AWS Glue, AWS Lambda, Step Functions, DynamoDB, Lake Formation e IAM.
• Python para Data Engineering: pipelines, scripts de automatización y testing.
• Snowflake: ingesta, modelado analítico y optimización de performance.
• Orquestación: Airflow o Step Functions, manejo de dependencias y reprocesos.
• Infraestructura como código: Terraform o CloudFormation y CI/CD con GitLab.
• Autonomía y criterio técnico senior: defender decisiones de diseño y operar core sin onboarding extenso.
• Ownership y enfoque a resolución colaborativa de problemas operativos.

Mansioni

• Diseñar y evolucionar la plataforma de datos y AI basada en AWS, Snowflake y Python.
• Liderar iniciativas de arquitectura y automatización, con ciclo completo desde análisis hasta producción.
• Evaluar soluciones existentes y proponer mejoras de arquitectura fundamentadas.
• Definir y aplicar gobernanza de datos, seguridad y control de accesos con Lake Formation e IAM.
• Definir estándares de ingeniería, marcos reutilizables y buenas prácticas transversales.
• Garantizar observabilidad, desempeño y escalabilidad de pipelines.
• Colaborar con Data Eng, MLOps, Analytics Eng, Seguridad y Arquitectura.
• Participar en operaciones y mantenimiento para evitar incidentes.
• Mentoring técnico y compartir conocimiento.

Conoscenze

Kinesis Data Streams

Kinesis Firehose

MSK Serverless

TaskFlow API

XComs

Dynamic task mapping

Task groups

AWS Lake Formation

IAM

Python

Snowflake

Airflow

Step Functions

Terraform

CloudFormation

GitLab CI/CD

Strumenti

AWS

Snowflake

Python

Airflow

Step Functions

Terraform

CloudFormation

GitLab CI/CD

Descrizione del lavoro

Deseable

PIa63c 23

Must-Have

• Streaming: Kinesis Data Streams / Firehose, MSK Serverless.
• TaskFlow API, XComs, dynamic task mapping, task groups y assets.

Nice-to-Have

• Welcome kit.
• Healthy Break.

DataOps / Data Platform Engineer Senior | Contractor LATAM

Información General

• Ubicación: Argentina
• Tipo de contrato: Relación de Dependencia
• Industria / Proyecto: Servicios Financieros / Transformación de Plataforma de Datos & AI

Estamos acompañando a una destacada compañía de escala masiva que se encuentra rediseñando su plataforma de datos y AI para potenciar su impacto en millones de usuarios. El contexto del proyecto combina la convivencia con una plataforma en proceso de saneamiento con la construcción de soluciones estructurales de fondo.

Buscamos un/a DataOps / Data Platform Engineer Senior con mentalidad crítica para desafiar el status quo técnico, proponer mejoras estructurales y justificar arquitecturas con criterio propio. En este entorno, no existe una separación rígida entre tareas estratégicas y operativas: el valor del perfil radica en involucrarse a nivel hands‑on en el código, la consola y la estabilización progresiva del sistema mientras se implementan las bases definitivas de la plataforma.

Responsabilidades / Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y evolucionar componentes críticos de la nueva plataforma de datos y AI basada en AWS, Snowflake y Python.
• Liderar técnicamente iniciativas de arquitectura y automatización, asegurando un ciclo completo desde el análisis profundo y la ejecución hands‑on hasta su puesta en producción.
• Evaluar y desafiar soluciones existentes, proponiendo activamente mejoras de arquitectura sustentadas en fundamentos técnicos sólidos.
• Diseñar e implementar estrategias integrales de gobierno del dato, seguridad y gestión granular de accesos mediante AWS Lake Formation, políticas de IAM y roles.
• Definir e implementar estándares de ingeniería, frameworks reutilizables y buenas prácticas transversales a toda la organización.
• Garantizar la observabilidad, performance y escalabilidad de los pipelines y servicios de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (Data Engineering, MLOps, Analytics Engineering, Seguridad y Arquitectura) alineando requerimientos técnicos con objetivos de negocio.
• Participar activamente en tareas operativas y de mantenimiento de plataforma (gestión de permisos, roles, resolución de incidentes y tuning de procesos), utilizándolas como insumo directo para evitar problemas recurrentes.
• Brindar mentoring técnico al equipo y compartir conocimiento con la comunidad interna de Data & AI.

Requisitos / Requirements

Must-Have

• +5 años de experiencia hands‑on reciente desarrollando y operando soluciones de datos en entornos cloud productivos y de alta exigencia.
• Ecosistema AWS enfocado en datos: dominio profundo y criterio de uso para servicios clave como S3, AWS Glue, AWS Lambda, Step Functions, DynamoDB, así como herramientas de gobernanza y control de accesos (AWS Lake Formation e IAM).
• Python para Data Engineering: nivel avanzado en el desarrollo de pipelines limpios, scripts de automatización, librerías orientadas a datos y testing.
• Snowflake: experiencia práctica en ingesta, modelado analítico y optimización de performance y costos.
• Orquestación: experiencia sólida gestionando flujos productivos complejos (Airflow o Step Functions), con foco en manejo de dependencias, paralelismo y reprocesos.
• DevOps y Automatización: experiencia demostrable en Infraestructura como Código (Terraform o CloudFormation) y pipelines de CI/CD (GitLab).
• Autonomía y criterio técnico senior: capacidad para articular y defender decisiones de diseño, evaluar trade‑offs entre arquitecturas y operar las herramientas core sin depender de un onboarding técnico extenso.
• Mentalidad de ownership, product thinking y alta orientación a la resolución colaborativa de problemas operativos.

Nice‑to‑Have

• Conocimientos generales en plataformas cloud adicionales como GCP o Microsoft Azure.
• Experiencia en plataformas de datos de escala masiva en el sector financiero o fintech.

Qué ofrecemos / What We Offer

• Contratación en relación de dependencia, con remuneración en ARS.
• Modalidad de trabajo remota o Mixta.
• Salarios competitivos.
• Vacaciones y licencias según legislación vigente.
• Días personales adicionales por año.
• Acceso a plataformas de capacitación.
• Tarjeta de beneficios y descuentos.
• Welcome kit.
• Programas de reintegros.
• Clases de inglés.
• Programa de referidos.
• Regalo de cumpleaños.
• Healthy Break.
• Celebraciones, aniversarios y actividades de integración.