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Sezzle busca un Senior Backend Developer para liderar servicios backend críticos con Node.js y AWS, con experiencia en IA como Claude Code y Cursor para mejorar calidad y velocidad.
El candidato ideal tiene 5+ años en desarrollo backend, dominio de Node.js/AWS, APIs RESTful y bases de datos PostgreSQL, además de experiencia en arquitectura orientada a eventos y prácticas de DevOps.
Buscamos un/a Senior Backend Developer para sumarse a nuestro equipo de Tecnología y liderar el desarrollo de servicios backend críticos con Node.js y AWS.
Es un rol para alguien con experiencia sólida en desarrollo, criterio técnico y autonomía, que utilice herramientas de inteligencia artificial —como Claude Code, Cursor y similares— como parte habitual de su trabajo. Buscamos que también pueda compartir estas prácticas y ayudar al equipo a incorporarlas para mejorar la calidad y la velocidad de desarrollo.
Al menos 5 años de experiencia en desarrollo backend, con dominio de Node.js y su ecosistema.
Experiencia sólida en el diseño, la implementación y la operación de servicios en AWS, incluyendo arquitecturas serverless, contenedores, mensajería y bases de datos gestionadas.
Experiencia desarrollando APIs RESTful y arquitecturas orientadas a eventos en entornos productivos de alto volumen.
Experiencia con bases de datos relacionales, idealmente PostgreSQL, en sistemas con tráfico sostenido y grandes volúmenes de datos.
Uso avanzado y cotidiano de herramientas de IA para desarrollo, como Claude Code o Cursor, incluyendo la creación y configuración de herramientas, skills y subagentes para agilizar el desarrollo, el code review y el debugging.
Manejo avanzado de Git y experiencia con flujos de trabajo colaborativos de control de versiones.
Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo, con autonomía para tomar decisiones técnicas y comprender su impacto en el producto.
Orientación a resultados, capacidad para resolver problemas y pensamiento analítico, con atención al detalle.
Experiencia desarrollando agentes y flujos con LangGraph o LangChain, integrando modelos a través de Amazon Bedrock o creando servidores MCP.
Experiencia con Python aplicado a pruebas automatizadas de APIs, utilizando pytest o herramientas similares.
Conocimientos de TypeScript.
Conocimientos de desarrollo frontend con React.