Senior MLOps Engineer | Kubernetes | Docker | AWS/Azure/GCP

Domus Global; Argentina; On-site; ARS 2,000,000 - 3,400,000; Full time

Job summary

Domus Global busca un Senior MLOps Engineer para diseñar, desplegar y operar una plataforma que integre Backend, Frontend e IA, con alta disponibilidad y seguridad.

Se valorarán experiencia en AWS/Azure/GCP, Terraform y pipelines de ML; se trabajará en entornos Cloud, On-Premise y Edge, con un equipo multidisciplinario.

Qualifications

• Experiencia en diseño y operación de plataformas MLOps.
• Conocimientos de arquitecturas de microservicios y APIs REST.
• Experiencia con pipelines CI/CD para ML y software.

Responsibilities

• Diseñar y administrar arquitecturas basadas en microservicios y contenedores.
• Implementar y operar plataformas con Docker y Kubernetes.
• Desarrollar pipelines de CI/CD para ML y software.
• Automatizar despliegues e infraestructuras.
• Implementar monitoreo, observabilidad y seguridad.
• Colaborar con Backend, Frontend, Data Science y Producto.

Tools

Docker

Docker Compose

Kubernetes

GitHub Actions

GitLab CI

Jenkins

Azure DevOps

Terraform

Nginx

SSL/TLS

Cloud Platforms

Linux

Job description

¿Te apasiona construir plataformas escalables para soluciones de Inteligencia Artificial? Buscamos un Senior MLOps Engineer con una sólida visión de arquitectura para diseñar, desplegar y operar la plataforma que integra aplicaciones Backend, Frontend e IA, garantizando soluciones estables, seguras y escalables en entornos Cloud, On-Premise y Edge.

¿Qué harás?

• Diseñar y administrar arquitecturas basadas en microservicios y contenedores.
• Implementar y operar plataformas con Docker y Kubernetes.
• Desarrollar pipelines de CI/CD para aplicaciones y modelos de Machine Learning.
• Automatizar despliegues, actualizaciones y gestión de infraestructura.
• Implementar monitoreo, observabilidad, logging y alertas.
• Garantizar alta disponibilidad, seguridad, escalabilidad y resiliencia.
• Colaborar con equipos de Backend, Frontend, Data Science y Producto.

Buscamos experiencia en:

• Linux (administración avanzada).
• Docker, Docker Compose y Kubernetes.
• Arquitecturas de microservicios y APIs REST.
• CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o Azure DevOps).
• Terraform (Infraestructura como Código).
• Bash y Python para automatización.
• Redes, Nginx, certificados SSL/TLS y gestión de secretos.
• Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).

Será un plus si cuentas con experiencia en:

• MLOps y plataformas de Machine Learning (MLflow, Weights & Biases, Roboflow).
• NVIDIA Jetson, Edge Computing o Computer Vision.
• Kafka, RabbitMQ, PyTorch, TensorFlow o TensorRT.
• FastAPI, Flask, Node.js o React.

Valoramos especialmente

• Pensamiento arquitectónico.
• Resolución de problemas complejos.
• Orientación a la automatización y mejora continua.
• Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
• Enfoque en escalabilidad, observabilidad y resiliencia.

Si buscas participar en proyectos de IA de alto impacto y trabajar con tecnologías de vanguardia, ¡queremos conocerte!