Senior Ml Ops Engineer - Payments Platform (Remote)

Kavak

Santa Fe Capital

Remote

ARS 1,200,000 - 1,800,000

Full time

33 hours ago

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Benefits offered by this job

10 días de PTO

100% remoto

Equipo internacional

Job summary

Unilever está buscando un analista de datos con foco en Machine Learning para un equipo global. Se trabajará con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail, transformando datos transaccionales en métricas claras y soportando decisiones estratégicas en inglés.

La posición ofrece trabajo 100% remoto con colaboración internacional y proyectos de impacto. Se valorará experiencia en SQL/Python, modelos predictivos y capacidades de comunicación entre equipos.

Qualifications

Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares.
Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.
Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.
Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.
Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.
Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.
Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.

Responsibilities

Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.
Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.
Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.
Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.

Skills

SQL

Python

Pandas

Machine Learning

Inglés avanzado

Education

Licenciatura en Business Analytics o afín

Tools

scikit-learn

statsmodels

Job description

Ofertas de Senior Ml Ops Engineer Payments Pla...

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Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con presencia en América y Europa. Ayudamos a empresas a encontrar profesionales talentosos en áreas de datos, analytics y negocios.

Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.

Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.

Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.

La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.

Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.

Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.

Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.

Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.

Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.

Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.

Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.

Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.

Requerimientos

Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares. También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.

Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.

Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.

Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.

Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.

Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.

Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.

Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.

Será un plus si tienes

Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.

Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.

Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.

Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.

10 días de PTO para que puedas desconectarte.

100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti.

Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países.

Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Unilever está contratando Senior Digital Transformation Specialist.
A comienzos de este año, Unilever anunció un acuerdo para combinar su negocio de Foods con McCormick & Company, creando una potencia global de sabores a escala. La combinación propuesta reuniría marcas icónicas de Foods, incluyendo Hellmann's y Knorr, con el portafolio de McCormick para crear un líder global en especias, condimentos, aderezos y categorías de alimentos complementarias, respaldado por sólidas plataformas de retail y foodservice. La transacción sigue sujeta a aprobaciones regulatorias y a otras condiciones habituales de cierre, con finalización estimada para mediados de 2027.
¿QUIÉNES SOMOS?
¿Quieres ser parte de una compañía que hace la diferencia alrededor del mundo? En Unilever, tenemos un propósito claro - Iluminar la vida diaria de las personas a través de sus productos y servicios, así como también promover un estilo de vida sustentable -. A través de nuestras 400 marcas que llegan a 2.5 mil millones de personas todos los días, nuestro objetivo es generar un impacto social positivo a nivel mundial y local.
Estamos buscando un Senior Digital Transformation Specialist para nuestra unidad de negocio de Foods en Planta Pilar.
PROPÓSITO DE LA POSICIÓN
Liderar la estrategia de transformación digital del site, impulsando la adopción de tecnologías digitales, analítica avanzada, automatización, inteligencia artificial y ciberseguridad industrial para mejorar la eficiencia operativa, la confiabilidad de los procesos, la toma de decisiones basada en datos y la resiliencia de los sistemas de manufactura. Actuar como enlace entre las áreas de Operaciones, Ingeniería, Supply Chain, Calidad, IT y OT, garantizando la ejecución del roadmap digital y la generación de valor a través de iniciativas de innovación tecnológica.
LAS PRINCIPALES RESPONSABILIDADES SERÁN:
+ Definir y ejecutar la estrategia de transformación digital del site, alineada con los objetivos de negocio, manufactura y cadena de suministro.
+ Liderar el roadmap digital de la planta, identificando oportunidades de mejora mediante automatización, analítica avanzada, inteligencia artificial y tecnologías emergentes.
+ Gestionar e implementar proyectos de digitalización industrial, asegurando la generación de valor y la adopción por parte de las áreas usuarias.
+ Actuar como referente local para iniciativas de Industria 4.0, promoviendo la utilización de datos para la toma de decisiones y la mejora continua.
+ Liderar la implementación, gobernanza y monitoreo del programa de Cybersecurity OT del site, garantizando el cumplimiento de estándares corporativos y la protección de los activos industriales.
+ Coordinar la convergencia IT/OT, asegurando la integración segura y eficiente de sistemas industriales, infraestructura tecnológica y plataformas corporativas.
+ Evaluar, seleccionar e impulsar nuevas tecnologías que contribuyan a mejorar la productividad, confiabilidad, seguridad y sostenibilidad de las operaciones.
+ Desarrollar y monitorear indicadores de desempeño (KPIs) para medir el impacto y madurez de las iniciativas digitales y de ciberseguridad.
+ Promover una cultura de innovación, digitalización y ciberseguridad mediante capacitación, acompañamiento y gestión del cambio organizacional.
+ Liderar iniciativas de gestión y explotación de datos industriales, habilitando casos de uso de analítica avanzada, mantenimiento predictivo y optimización de procesos.
+ Asegurar la correcta gestión de riesgos tecnológicos y de ciberseguridad asociados a los sistemas de manufactura y entornos OT.
+ Gestionar la relación con proveedores tecnológicos, equipos globales y stakeholders locales para la implementación de soluciones digitales y de ciberseguridad.
Stakeholders:
Internos: Gerencia y Jefatura de: Producción, Calidad, SHE, Ingeniería, Logística, R&D, FI, Mantenimiento, TIM, Finanzas, RRHH, Inbound, Planning, Recepción y Despacho. Interaccion con areas ubicadas en Bouchard y Global de Cyb.
Externos: Proveedores, auditores y consultores.
¿QUÉ NECESITAS PARA APLICAR A LA VACANTE?
+ Graduado de Ingeniería en Sistemas o afines.
+ Posgrado o MBA (deseable).
+ Certificaciones validadas por el mercado en networking y CS.
+ Mínimo 5 años en roles digitales y 3 años liderando equipos.
+ Nivel de inglés intermedio.
+ Habilidades soft: liderazgo; orientación a resultados; pensamiento estratégico; adaptabilidad; comunicación efectiva.
+ Habilidades deseadas: Gestión avanzada del cambio organizacional. Visión integral del negocio y de la cadena de valor. Colaboración global y gestión de equipos multiculturales.
+ Conocer y aplicar los principios de cultura de inocuidad alimentaria, comprendiendo su rol en la prevención de riesgos, la importancia del cumplimiento de procedimientos, la detección y reporte de desvíos, y el compromiso con la mejora continua del sistema de gestión (FSSC 22000). Fomentar y comunicar la cultura participando activamente de las actividades propuestas.
Conocimientos en:
+ Transformación Digital Industrial e Industria 4.0.
+ Ciberseguridad OT/IT basada en marcos NIST, ISA/IEC 62443 y gestión de riesgos industriales.
+ Metodologías Agile, Scrum y gestión tradicional de proyectos.
+ Analítica de datos, inteligencia artificial y machine learning aplicados a procesos industriales y mantenimiento predictivo.
+ Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI, Copilot Studio) y soluciones low-code/no-code.
+ Plataformas de datos industriales, Azure Cloud, Azure Data Explorer (ADX) e integración de datos OT/IT.
+ Diseño y desarrollo de soluciones digitales con foco en experiencia de usuario (UX/UI) y adopción tecnológica.
+ Lenguajes de programación, APIs, bases de datos relacionales y no relacionales.
+ Sistemas de automatización industrial, SCADA, HMI, historiadores de datos e integración con PLCs.
+ Redes industriales y corporativas: Switching, Routing, VLANs, PROFINET, diagnóstico de redes OT y segmentación industrial.
En Unilever, queremos generar experiencias que transformen a las personas. Es por eso que buscamos potenciar la flexibilidad, la agilidad, el bienestar y la diversidad. Estos son algunos beneficios y la cultura que te esperan:
+ Días adicionales de vacaciones.
+ Viernes Flex.
+ Día de cumpleaños flex.
+ Caja de productos bimestral.
+ Descuentos en becas de grado y posgrado, cursos cortos e idiomas.
+ Posibilidad de participar del programa de acciones.
+ Y mucho más!
Unilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bring ing their 'Whole Self' to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.
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Job Category: Supply Chain
Job Type: Full time
Industry: