Senior ML & Data Analytics Engineer - Python & Cloud

Fullstack; Tandil; Remote; ARS 1,500,000 - 2,300,000; Full time

Benefits offered by this job

10 días de PTO

100% remoto

Proyectos internacionales

Job summary

IQVIA busca un Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global. La posición combina análisis técnico con una mirada de negocio: transformar datos en métricas claras para apoyar decisiones.

Se valoran SQL Server, Python y Power BI, con inglés para comunicar resultados. Ofrecemos 100% remoto, 10 días de PTO y proyectos internacionales. Requisitos: 0–4 años, grado en áreas afines y capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y dashboards.

Qualifications

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y CASE WHEN.
• Experiencia en Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos.
• Conocimiento de librerías como scikit-learn o statsmodels para modelos predictivos.
• Experiencia trabajando con datos de texto y bases de datos relacionales.

Responsibilities

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL para extraer información de bases de datos y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning para identificar patrones de comportamiento y proyecciones.
• Transformar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio y tendencias de compra.
• Crear y mantener tablas y vistas que alimenten reportes y dashboards.
• Revisar resultados, auditar datos y validar la lógica para asegurar calidad.
• Convertir datos y resultados técnicos en resúmenes claros para equipos en inglés.

Skills

SQL Server

Python

PowerBI

Pandas

Inglés

Education

Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas

Tools

SQL Server

PowerBI

Job description

IQVIA busca un Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global. La posición combina análisis técnico con una mirada de negocio: transformar datos en métricas claras para apoyar decisiones.

Se valoran SQL Server, Python y Power BI, con inglés para comunicar resultados. Ofrecemos 100% remoto, 10 días de PTO y proyectos internacionales. Requisitos: 0–4 años, grado en áreas afines y capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y dashboards.