Senior Java Microservices Engineer | Cloud & AI Tools

Darwoft

Córdoba

A distancia

ARS 2.009.000 - 2.902.000

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Hace 5 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

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Equipo de trabajo
Capacitación técnica
Equilibrio vida-trabajo

Descripción de la vacante

Darwoft, una software factory enfocada en soluciones a medida y staff augmentation IT, busca un Software Engineer Java SR para Argentina. El rol se centra en evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native, con foco en escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica.

Se valorará experiencia con Java 17+, Spring Boot, AWS, Docker y Kubernetes, así como capacidad de trabajar de forma owner y con IA para optimizar el delivery del equipo.

Formación

  • Experiencia comprobable de backend con Java 17+ y Spring Boot.
  • Sólido manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Experiencia con control de versiones y CI/CD.
  • Conocimiento de AWS y orquestación de contenedores (Docker/K8s).
  • Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales en Córdoba o BA.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar microservicios robustos con Java 17+ y Spring Boot.
  • Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente.
  • Diseñar e implementar integraciones y mensajería ( REST, asincronía, eventos).
  • Trabajar en Cloud & DevOps; desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
  • Garantizar tests unitarios, de integración y funcionales.
  • Promover IA para optimizar procesos de desarrollo y delivery.
  • Documentar y identificar riesgos para el negocio.

Conocimientos

Java 17+
Spring Boot
API design
Docker
Kubernetes
AWS
CI/CD
Testing

Herramientas

Git
GitLab
Jenkins

Descripción del empleo

Darwoft, una software factory enfocada en soluciones a medida y staff augmentation IT, busca un Software Engineer Java SR para Argentina. El rol se centra en evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native, con foco en escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica.

Se valorará experiencia con Java 17+, Spring Boot, AWS, Docker y Kubernetes, así como capacidad de trabajar de forma owner y con IA para optimizar el delivery del equipo.

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